Data Scientist / Data Engineer

Exacon S.r.l.; Milano; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza e servizi in ambito IT di Milano è alla ricerca di uno sviluppatore Big Data. Il candidato ideale avrà competenze in Python e Scala, esperienza con tecnologie di big data e una forte passione per l'innovazione. In un contesto di lavoro meritocrazia, il candidato contribuirà a progetti avanzati di analisi e machine learning.

Competenze

• Neolaureato o laureato con esperienza desiderato.
• Competenze richieste in Python e Scala.
• Buona competenza in inglese preferibile.

Mansioni

• Implementare procedure di ingestione e analisi dati.
• Applicare tecniche di machine learning e deep learning.
• Lavorare con tecnologie Big Data in cloud o on-prem.

Conoscenze

Python

Scala

Machine Learning

Deep Learning

Analisi

Problem Solving

Formazione

Laurea (primo livello) o Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello)

Strumenti

Hadoop

Spark

MongoDB

Kafka

Descrizione del lavoro

Exacon, società di progetti, consulenza, servizi e soluzioni in ambito Information Technology, orientata all’innovazione, attenta alla formazione e fortemente meritocratica, ricerca candidati che dovranno occuparsi di:

• Implementare procedure di ingestion / storicizzazione / elaborazione dati tramite codice Python / Scala su piattaforme big data on-prem / cloud (AWS, Cloudera, Azure, GCP, Hortonworks, ...);
• Advanced Analytics;
• Machine Learning, Deep Learning & A.I.

Caratteristiche del candidato

Requisiti tecnici e conoscenze informatiche

• Interesse per lo sviluppo di nuove tecnologie, entusiasmo, buone capacità relazionali, di analisi e di problem solving. Passione per la programmazione.

Lingue straniere

È richiesta la conoscenza delle seguenti lingue

• Inglese (preferibile livello avanzato)

Esperienze lavorative precedenti

Tra i requisiti richiesti figurano :

• Esperienza di coding (Python, Scala, ...);
• Esperienza con database / storage engine, anche non relazionale (Mongo, Cassandra, Elastic, ...);
• Gradito aver lavorato in contesto Big Data / cloud;

Conoscenza tecnologie Big Data

Hive, Impala, Pig, Spark, Cloudera, Hadoop, Scala, Hortonworks, MongoDB, HBase, Cassandra, Kafka, Sqoop, Flume, HDFS, MapReduce, ...

Titoli preferenziali

Lavorando anche su progetti in contesto internazionale, è utile la conoscenza della lingua inglese.

Titolo di studio

• Laurea (primo livello), Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello)

Area disciplina:

• Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
• Ingegneria dell'informazione (L-8, 9)
• Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
• Statistica (L-41, 37)
• Fisica (LM-17, 20 / S)
• Informatica (LM-18, 23 / S)
• Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27, 30 / S)
• Ingegneria informatica (LM-32, 35 / S)
• Matematica (LM-40, 45 / S)

Sicurezza informatica (LM-66)

Data Science (LM-Data)

Tipo candidato

Neolaureato, Laureato con esperienza

Disponibilità al trasferimento

Non richiesta

Disponibilità trasferimento all'estero

Non richiesta