Data Engineer/Data Analyst

Hello Vacanze; Porto San Giorgio; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda turistica cerca un Data Engineer/Data Analyst con forti competenze in Python e strumenti di Business Intelligence. La figura sarà responsabile dello sviluppo di pipeline ETL, della creazione di report interattivi e della gestione di database. Richiesta esperienza con MySQL e PostgreSQL, oltre a conoscenze di strumenti per flussi dati in tempo reale. La posizione offre opportunità di innovazione in un ambiente stimolante.

Competenze

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per il data engineering.
• Esperienza nell'uso di strumenti di Business Intelligence.
• Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale.

Mansioni

• Sviluppo di pipeline ETL per l'acquisizione e integrazione dei dati.
• Creazione di dashboard e report interattivi.
• Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità dei dati.

Conoscenze

Python

Pandas

NumPy

SQLAlchemy

PySpark

Power BI

MySQL

PostgreSQL

Kafka

Spark Streaming

Strumenti

Power BI

Django

Flask

AWS

GCP

Azure

Descrizione del lavoro

Spin Off di una importante realtà turistica InsightUp nasce per rispondere alle sfide del mercato e continuare ad essere memorabili agli occhi dei clienti.

Per questo nuovo progetto incentrato sul Data Analytics per il settore turistico e non solo, con forti applicazioni di Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence siamo alla ricerca di un Data Engineer / Data Analyst con solide competenze tecniche e una forte passione per la gestione e valorizzazione dei dati.

La figura selezionata sarà coinvolta nella progettazione di pipeline dati, nello sviluppo di processi ETL e nella creazione di strumenti di analisi per supportare le decisioni strategiche aziendali.

Responsabilità principali:

• Sviluppo e manutenzione di pipeline ETL per l’acquisizione, trasformazione e integrazione dei dati
• Progettazione di pipeline di dati in tempo reale e batch su piattaforme Big Data
• Creazione di dashboard e report interattivi tramite Power BI o strumenti equivalenti
• Gestione e ottimizzazione di database relazionali (MySQL, PostgreSQL)
• Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità e l’accessibilità dei dati
  
  

Competenze tecniche richieste:

• Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie per il data engineering e la data analysis, tra cui:
• Pandas, NumPy per la manipolazione e analisi dei dati
• SQLAlchemy per l’interazione con database
• PySpark per l’elaborazione di grandi volumi di dati
• Requests, BeautifulSoup, Scrapy per il web scraping (opzionale)
• Esperienza nell’uso di Power BI o strumenti di Business Intelligence equivalenti
• Buona conoscenza di MySQL e/o PostgreSQL, incluse query complesse e ottimizzazione
• Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale (Kafka, Spark Streaming, o equivalenti)
• Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data
  
  

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di librerie di Machine Learning come scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Esperienza con framework web come Django, Flask per la creazione di applicazioni web-based legate ai dati
• Esperienza su piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure) per il data engineering
• Nozioni di data governance e data security
  
  

Naturalmente non potrà mancare una chiara rispondenza ai valori aziendali, lavorare per obiettivi, amare le sfide ed esserne stimolato e avere una forte propensione all'innovazione.