Data Engineer

Agap2 Italia; Lazio; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza ingegneristica cerca un Data Engineer / Python Developer in Lazio. Sarai coinvolto nella progettazione di pipeline di dati utilizzando Python, AWS e Docker. È richiesta esperienza con ambienti cloud e straordinarie capacità di problem solving. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Progetti sfidanti

Percorsi di crescita professionale

Ambiente giovane e inclusivo

Competenze

• Ottima padronanza di Python e SQL.
• Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente AWS.
• Conoscenza base di Docker e Terraform.
• Capacità di lavorare in team e gestire progetti in autonomia.
• Attitudine al problem solving e orientamento al risultato.

Mansioni

• Progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline di elaborazione dati in Python.
• Sviluppo e distribuzione di applicazioni serverless tramite AWS Lambda.
• Utilizzo dei principali servizi AWS: S3, SNS, Glue, Redshift.
• Scrittura di query SQL ottimizzate.
• Applicazione dei principi di Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP).
• Containerizzazione di applicazioni con Docker.
• Collaborazione alla gestione dell’infrastruttura come codice tramite Terraform.
• Familiarità con pipeline CI / CD e sistemi di version control come Git.

Conoscenze

Python

SQL

AWS

Docker

Terraform

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Con oltre 7.500 dipendenti in 14 paesi europei, da otto anni siamo presenti anche in Italia con sede a Milano. Siamo una realtà dinamica, in continua crescita, che mette al centro le persone e i valori che ci contraddistinguono : ambizione, sorriso, dinamismo e voglia di mettersi in gioco .

POSIZIONE

In ottica di potenziamento dei nostri team, siamo alla ricerca di un Data Engineer / Python Developer da inserire presso una realtà leader nel settore assicurativo. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nella manutenzione di pipeline dati e soluzioni cloud-native, contribuendo alla trasformazione digitale del business.

RESPONSABILITÀ PRINCIPALI

• Progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline di elaborazione dati in Python , con utilizzo di Pandas e Pandera per la validazione
• Sviluppo e distribuzione di applicazioni serverless tramite AWS Lambda
• Utilizzo dei principali servizi AWS : S3, SNS, Glue, Redshift, CloudWatch, ECR
• Scrittura di query SQL ottimizzate e strutturate per l’estrazione e trasformazione dei dati
• Applicazione dei principi di Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) per garantire codice pulito e scalabile
• Containerizzazione di applicazioni e flussi di lavoro con Docker
• Collaborazione alla gestione dell’infrastruttura come codice tramite Terraform
• Familiarità con pipeline CI / CD e sistemi di version control come Git

COMPETENZE RICHIESTE

• Ottima padronanza di Python e SQL
• Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente AWS
• Conoscenza base di Docker e Terraform
• Capacità di lavorare in team e gestire progetti in autonomia
• Attitudine al problem solving e orientamento al risultato

PERCHÉ AGAP2

• Progetti sfidanti in contesti innovativi
• Percorsi di crescita professionale e formazione continua
• Ambiente giovane, dinamico e inclusivo
• Valorizzazione del talento e delle relazioni umane

The world needs you!

AGAP2 è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.

Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68 / 99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016 / 679 (GDPR).