Data Engineer

agap2 Italia; Belluno; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza ingegneristica e IT cerca un AWS Data Engineer per progettare e implementare soluzioni cloud, sviluppare pipeline dati con Databricks e PySpark e gestire flussi di dati real-time. È richiesta esperienza con AWS e capacità di ottimizzazione delle performance. Il lavoro è da remoto.

Competenze

• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni cloud.
• Competenze nello sviluppo di pipeline dati scalabili.
• Capacità di gestire flussi di dati real-time.

Mansioni

• Creare e implementare soluzioni basate su AWS.
• Progettare e sviluppare pipeline dati utilizzando Databricks e PySpark.
• Gestire flussi di dati real-time usando Kafka.
• Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS.
• Collaborare con team di data science e ingegneria.

Conoscenze

AWS

Databricks

PySpark

Kafka

Cloud computing

Descrizione del lavoro

Posizione

AWS Data Engineer

Azienda

AGAP2 Italia

Sede di lavoro

Remoto

Chi siamo

Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori : Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ

Milano

Dipendenti

+300

Fatturato 2023

€15M

Responsabilità principali

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud : Creare e implementare soluzioni basate su AWS per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati industriali.
• Sviluppo pipeline dati : Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando Databricks e PySpark, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti.
• Gestione flussi di dati real-time : Configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka, garantendo l'affidabilità e l'efficienza dei dati in transito.
• Ottimizzazione delle performance : Ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
• Collaborazione con il team : Lavorare a stretto contatto con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business.