Data Analyst Risorse Umane

Randstad Italia; Verona; In loco; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di reclutamento cerca un Data Analyst Risorse Umane per il team Organizzazione e Sviluppo a Verona. La figura si occuperà di supportare l'analisi dei dati di compensation, gestire richieste di corsi di formazione e partecipare al processo di recruiting. È richiesta una laurea in discipline economiche e ottime competenze digitali, in particolare con Excel. Si offre contratto in somministrazione di 6 mesi con possibilità di proroga.

Competenze

• Laurea in discipline economiche.
• Ottime competenze digitali, specialmente in Excel.
• Esperienza pregressa in ruoli simili è un plus.

Mansioni

• Supportare l'analisi dei dati di compensation.
• Gestire richieste di corsi di formazione autorizzati.
• Svolgere screening candidature per il processo di recruiting.

Conoscenze

Competenze digitali

Excel

Analisi dei dati

Screening candidature

Formazione

Laurea in discipline economiche

Descrizione del lavoro

Randstad Italia, divisione office, filiale di Verona ricerca per azienda operante nella pubblica amministrazione un Data Analyst Risorse Umane che opererà all interno del team Organizzazione e Sviluppo.

Sede di lavoro: Verona

Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì

Si offre contratto in somministrazione della durata di 6 mesi con possibilità di proroga

Responsabilità

La risorsa, inserita all'interno del team organizzazione e sviluppo, si occuperà di:

• Supportare la responsabile nell analisi dei dati di compensation e nel processo di politica retributiva del gruppo (analisi richieste, predisposizione reportistica, etc);
• Gestire le richieste di iscrizione a corsi di formazione autorizzati per ciò che attiene il contatto con il fornitore e con i dipendenti iscritti e le attività amministrative correlate alla contrattualizzazione e alla verifica delle fatture passive;
• Supportare il processo di recruiting svolgendo attività di screening candidature, predisposizione materiale per i career day.

Competenze

Requisiti:

• Laurea in discipline economiche;
• Ottime competenze digitali con particolare riguardo ad Excel;
• Sarà valutata positivamente un'esperienza pregressa in posizioni analoghe.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77).