Data Analyst - Freelance

Proactivity; Latina; Remoto; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di analisi dati cerca un Data Analyst per facilitare la sincronizzazione dei dati. Il candidato ideale dovrà avere esperienza con SQL e DynamoDB, e competenza in Python per l'analisi. Si offre un contratto di 6 mesi con modalità di lavoro remoto. Candidature tramite LinkedIn o via email a [e-mail].

Competenze

• Comprovata esperienza nell'analisi dei dati e gestione delle data pipeline.
• Solida padronanza di SQL e DynamoDB.
• Esperienza con Python e le librerie per l'analisi.

Mansioni

• Interagire con il team di sviluppo per definire gli indici di prestazione.
• Progettare modelli dati e casi applicativi.
• Generare resoconti e analisi usando Excel.

Conoscenze

Analisi dei dati

SQL

DynamoDB

Python

Pyspark

Excel

Business Intelligence

AWS

Data Contract

Strumenti

Pandas

NumPy

QuickSight

Athena

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un Data Analyst che avrà il compito di agevolare la sincronizzazione dei dati. La tua missione sarà quella di stabilire gli indicatori di performance (KPI), partecipare attivamente alla progettazione dei modelli dati, eseguire approfondimenti specifici su scenari particolari e produrre documentazione e cruscotti informativi.

Responsabilità

• Interagire con il team di sviluppo per definire gli indici di prestazione e i parametri essenziali.
• Progettare i modelli dati e i casi applicativi per l'acquisizione dei dati, impiegando anche la metodologia dei data contract.
• Elaborare interrogazioni su sistemi SQL e DynamoDB per l'estrazione e l'esame dei set di dati.
• Generare resoconti e analisi adoperando Excel e altre utility per la creazione di report.
• Realizzare dashboard per rappresentare i dati in modo chiaro ed efficace, sfruttando le risorse messe a disposizione da AWS.

Requisiti richiesti

• Comprovata esperienza nell'analisi dei dati, nella creazione di modelli e nella gestione delle data pipeline.
• Solida padronanza di SQL e DynamoDB per l'interrogazione delle basi dati.
• Esperienza con Python e / o Pyspark e relative librerie per l'analisi (come Pandas, NumPy, etc.).
• Competenza nell'uso di Excel e piattaforme di Business Intelligence (BI) per l'attività di reporting.
• Conoscenza pratica dei servizi AWS e dei suoi strumenti, come QuickSight o Athena.
• Familiarità con i data contract e le architetture di tipo data-lake.
• Orientamento al pensiero analitico e abilità nel convertire i dati grezzi in conclusioni strategiche.

Modalità di lavoro

remoto

Inizio

Dicembre

Durata ingaggio

6 mesi

Processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:

• Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
• Colloquio con il cliente e il team di lavoro

Come inviare la tua candidatura

Via LinkedIn o inviando il tuo cv all'indirizzo [e-mail]