Data Analyst

Randstad Filiale di Padova Technologies; Veneto; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di consulenza cerca un Data Analyst per trasformare dati grezzi in insight strategici. La figura si occuperà di reporting finanziario, sviluppo di dashboard e gestione delle pipeline di dati. Richiesta laurea in Statistica o Ingegneria Informatica, conoscenze in SQL e Python, e competenze in strumenti di Business Intelligence. Si offre un ambiente dinamico e stimolante, con opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Laurea in Statistica, Ingegneria Informatica o simili.
• Conoscenze in SQL e Python.
• Forte predisposizione analitica e orientamento al problem solving.

Mansioni

• Redazione di reportistica finanziaria e operativa.
• Sviluppo di dashboard interattive per la verifica dei KPI.
• Costruzione di pipeline ETL/ELT per gestione dei dati.
• Partecipazione a progetti di miglioramento continuo.
• Definizione delle policy per la gestione del dato.

Conoscenze

Ottima conoscenza di SQL

Conoscenza di Python

Padronanza di Power BI

Orientamento al problem solving

Forte predisposizione analitica

Formazione

Laurea in Statistica

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

Power BI

Qlik Sense

Tableau

Excel avanzato

PowerPoint

Descrizione del lavoro

Mansione

Randstad Digital, la divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, ricerca un Data Analyst per un'importante realtà operante in contesti progettuali innovativi e data-driven.

Il candidato ideale si occuperà di trasformare i dati grezzi in insight strategici, garantendo l'efficienza dei processi di reporting e l'ottimizzazione della data governance aziendale attraverso strumenti di analisi avanzata.

Responsabilità

• Reporting & Monitoraggio: redazione di reportistica finanziaria e operativa per stakeholder interni ed esterni.


• Dashboard Design: sviluppo di dashboard interattive con definizione e verifica costante dei KPI di business.


• Data Engineering: costruzione di pipeline ETL/ELT per la creazione di master data e presentation layer.


• Process Optimization: partecipazione attiva a progetti di miglioramento continuo e monitoraggio delle performance aziendali.


• Data Governance: definizione e implementazione delle policy per la corretta gestione e integrità del dato.

Competenze

• Titolo di studio: Laurea in Statistica, Ingegneria Informatica o percorsi accademici focalizzati sull'analisi dei dati.


• Hard Skills: Ottima conoscenza di SQL e Python; padronanza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik Sense o Tableau).


• Technical Setup: Conoscenza delle principali infrastrutture dati e del pacchetto Office (Excel avanzato e PowerPoint).


• Soft Skills: Forte predisposizione analitica, orientamento al problem solving e proattività.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).