Data Analyst

JR Italy; Varese; In loco; EUR 35.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore bancario cerca un Data Analyst per unirsi al team di Data Management. In questo ruolo, sarai responsabile dell'analisi di grandi volumi di dati per fornire insights strategici a supporto delle decisioni aziendali. Collaborerai con diversi team per comprendere le esigenze di analisi e implementare soluzioni efficaci. Offriamo un ambiente di lavoro positivo, opportunità di formazione continua e un pacchetto di benefici che include assistenza sanitaria e contributi pensionistici. Se sei appassionato di dati e desideri fare la differenza, questa è l'opportunità per te.

Servizi

Polizza sanitaria

Contributo al fondo pensione

Politica di lavoro flessibile

Piattaforma e-learning Microsoft

Attività di engagement e volontariato

Competenze

• Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Data Analyst o simile.
• Conoscenza avanzata di SQL, Python e strumenti di visualizzazione.

Mansioni

• Analizzare grandi quantità di dati per trend e insights.
• Creare report e dashboard per visualizzare i dati.
• Collaborare con team multidisciplinari per soluzioni data-driven.

Conoscenze

Analisi dei dati

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

Problem solving

Capacità relazionali

Hadoop

Spark

Machine learning

Data mining

ETL

Metodologie Agile

Scrum

Formazione

Laurea in Statistica, Informatica o equivalente

Certificazioni in analisi dati

Strumenti

Talend

Informatica

Descrizione del lavoro

Centrico ha le sue radici nelle rivoluzioni tecnologiche guidate dal gruppo Sella e, dal 2019, è una realtà indipendente: creiamo innovazione per il mondo delle banche e della finanza con un sistema informativo aperto, veloce, modulabile e conveniente.

Il nostro obiettivo è diventare una data driven company!

Per vincere questa sfida, la persona che cerchiamo farà parte dell’area Data Management di Centrico in qualità di Data Analyst e si occuperà di analizzare i dati per fornire insights utili a supporto dei processi decisionali interni al Gruppo.

Responsabilità:

1. Analizzare grandi quantità di dati per identificare trend, pattern e insights utili.
2. Creare report e dashboard per visualizzare i dati in modo chiaro e comprensibile.
3. Collaborare con team multidisciplinari (Business, IT, Compliance, Risk) per comprendere le esigenze di analisi dei dati e fornire soluzioni data-driven.
4. Sostenere l’individuazione di regole e livelli di controllo dell'accesso ai dati.
5. Contribuire al miglioramento continuo della piattaforma dati del Gruppo tramite l’implementazione di best practice e standard di settore.
6. Requisiti: esperienza di almeno 4 anni nel ruolo o in ruoli affini.
7. Conoscenza avanzata di strumenti di analisi dati (es. SQL, Python, R).
8. Buona conoscenza di strumenti di visualizzazione dati (es. Power BI, Tableau).
9. Ottime capacità relazionali sia verso interlocutori tecnici sia di business.
10. Spiccate capacità analitiche e di problem solving.
11. Esperienza con tecnologie di big data (es. Hadoop, Spark).
12. Conoscenza di tecniche di machine learning e data mining.
13. Esperienza con strumenti di ETL (es. Talend, Informatica).
14. Certificazioni professionali in ambito data analysis (es. Microsoft Certified: Data Analyst Associate).
15. Conoscenza di metodologie Agile e Scrum.

Offriamo un ambiente positivo in cui il tuo contributo viene apprezzato, la tua opinione è importante e vogliamo che tu la esprima.

Potrai usufruire della piattaforma e-learning Microsoft per continuare a imparare e certificarti.

Attività di engagement (tornei di Beach Volley, Padel, Calcetto) e di volontariato aziendale.

Contratto con CCNL del Credito.

Servizi di cura della persona, tra cui polizza sanitaria per te e il tuo nucleo familiare, e polizza TCM.

Supporto al benessere psicologico tramite Stimulus, uno sportello esterno di ascolto disponibile per colleghi e famigliari.

Contributo aziendale al fondo pensione per il tuo futuro.

Policy di lavoro flessibile.

Sede di lavoro: Milano, Torino o Biella con modalità ibrida.