Coach / Mentor Tecnico per Team Data Science (Focus ML Engineering & Production)

AUTOGUIDOVIE; Torino; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore tecnologico cerca un Senior ML Engineer con forte vocazione al mentoring per guidare un team di Data Scientist. Sarai responsabile di sviluppare un'applicazione reale e insegnare le best practices di Software Engineering. Richiesta padronanza di Python, FastAPI, e Docker. Disponibilità a lavorare in presenza a Milano, con contratto a progetto della durata stimata di 12 settimane con compenso commisurato alla seniority.

Competenze

• Esperienza nella produzione ML/AI e non solo come PoC.
• Capacità di insegnare a professionisti con background diversi.
• Scrivere codice di produzione quotidianamente.

Mansioni

• Guidare sessioni di live coding e pair programming.
• Revisionare il codice per standard di qualità.
• Insegnare pratiche di codifica e architettura software.

Conoscenze

Mentoring Tecnico

Code Review

Scrittura di codice pulito

Supervisione architetturale

Esperienza con Docker

Costruzione di API

Integrazione LLM & AI

Strumenti

Python

FastAPI

Pytest

Docker Compose

Descrizione del lavoro

Location : Milano (In presenza) | Impegno : Part-time / Freelance (1 mattina a settimana x 12-4 settimane)

Chi stiamo cercando

Stiamo cercando un Senior ML Engineer o AI Engineer con forte vocazione al mentoring per guidare un neonato team di Data Scientist in un percorso di crescita tecnica "From Zero to Production". Il team ha solide basi di modellistica, ma necessita di acquisire le best practice di Software Engineering per portare i propri modelli in produzione in autonomia.

Non cerchiamo lezioni frontali o slide teoriche. Cerchiamo un approccio Hands-on / Project-Based . Dovrai guidare il team nello sviluppo di un'applicazione reale (un sistema RAG aziendale) partendo da zero fino al deployment, dedicando 4 ore a settimana presso la nostra sede a Milano.

Cosa farai

• Mentoring Tecnico : Guidare sessioni di live coding e pair programming.
• Code Review : Revisionare il codice del team durante la settimana (o durante la sessione) per imporre standard di qualità.
• Engineering Culture : Insegnare a scrivere codice pulito, testabile e modulare, abbandonando la logica dei soli Notebook.
• Architecture : Supervisionare le scelte architetturali (Microservizi, API design, Dockerizzazione).

Stack tecnologico

Dovrai avere padronanza assoluta (e saper insegnare) le seguenti tecnologie :

• Modern Python : Typing, Poetry / Uv, Project structure, Linting (Ruff / Black).
• Testing : Pytest, Mocking, Integration tests.
• Backend & API : FastAPI, Pydantic, concetti REST.
• Containerization : Docker, Docker Compose.
• LLM & AI : LangChain / LlamaIndex, integrazione API OpenAI / Anthropic, Vector DB (Chroma / FAISS), RAG Pipelines.
• Frontend (Base) : Streamlit (gradita conoscenza base di interazione Frontend-Backend).

Mentor / Coach ideale

• Sei un professionista che scrive codice di produzione quotidianamente.
• Hai esperienza nel portare progetti ML / AI in produzione (non solo PoC).
• Hai pazienza e passione nel trasmettere concetti complessi a chi ha un background diverso (statistico / matematico).
• Sei residente / domiciliato a Milano e disponibile a lavorare in presenza

Contratto

• Contratto a P.IVA / Collaborazione a progetto.
• Durata stimata : 12 settimane (rinnovabili).
• Compenso : Commisurato alla seniority >

Siamo disposti a pagare la qualità "Senior"