Big Data Engineer

UnipolTech; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa è alla ricerca di un Big Data Engineer con esperienza per gestire progetti Big Data e contribuire alla definizione di standard architetturali. Il candidato ideale ha una Laurea Magistrale in Informatica, eccellenti competenze relazionali e una solida esperienza con strumenti di elaborazione dati come Spark e Amazon Athena. Si offre un contratto a tempo indeterminato con modalità di lavoro ibrida tra sede e remoto.

Competenze

• Precedente esperienza come Big Data Engineer.
• Conoscenza di DB NoSQL come HBase, Cassandra, MongoDB.
• Esperienza con linguaggi di programmazione come Java, Python, Scala.

Mansioni

• Sviluppare progetti Big Data nel team dedicato.
• Gestire i layer di integrazione su piattaforma Big Data.
• Definire standard e modelli architetturali.

Conoscenze

Analisi progettuale

Definizione e implementazione di soluzioni tecniche

Capacità relazionali

Problem solving

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Spark

Amazon Athena

Google BigQuery

Hadoop

Kafka

Descrizione del lavoro

UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l’auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell’Area Servizi Informatici della società con il ruolo di:

Sede di lavoro: Bologna / Milano / Firenze / Torino

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività:

• Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Precedente esperienza professionale nel ruolo di Big Data Engineer;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
• Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
• Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
• Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
• Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving;

Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti:

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principal i tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride (sede/ remote working).

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