Artificial Intelligence Engineer - Stage Retribuito

M-Ai; Italia; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una startup tecnologica italiana è alla ricerca di un appassionato di intelligenza artificiale. Il candidato ideale è uno studente o neolaureato in Informatica o Ingegneria, desideroso di sviluppare applicazioni AI e lavorare a stretto contatto con un team esperto. In questo ruolo, ti occuperai di costruire e ottimizzare sistemi intelligenti e API utilizzando tecnologie moderne come FastAPI e Docker, in un ambiente di lavoro stimolante e innovativo.

Competenze

• Studenti o neolaureati con passione per l’AI.
• Analisi e risoluzione di problemi in autonomia.
• Capacità di scomporre i problemi e lavorare in team.

Mansioni

• Sviluppare applicazioni di Agentic AI.
• Fare fine-tuning di reti neurali su dataset reali.
• Costruire e containerizzare API ottimizzate.

Conoscenze

Pensiero analitico

Curiosità

Capacità di lavorare in autonomia

Conoscenza di Python

Esperienza con API e framework di machine learning

Formazione

Studente o neolaureato in Informatica, Ingegneria, Data Science

Strumenti

FastAPI

Docker

Redis

Next.js

PyQt / PySide

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Chi siamo

Siamo M-AI , una startup italiana che sviluppa software basati su Intelligenza Artificiale. Il nostro team è ancora piccolo ma con una visione molto grande : rendere la potenza dell’AI accessibile, utile e produttiva per risolvere problemi del mondo reale.

Cerchiamo qualcuno che abbia voglia di crescere insieme a noi, imparando sul campo come progettare soluzioni intelligenti che automatizzano processi, comprendono documenti, analizzano immagini e alimentano sistemi di ricerca, raccomandazione e decision-making.

Cosa farai

Entrerai nel nostro team tecnico , lavorando a stretto contatto con il CTO e con gli sviluppatori che ogni giorno portano in produzione modelli e microservizi AI.

Ti occuperai principalmente di :

• Sviluppare applicazioni di Agentic AI , integrando e orchestrando OpenAI, Gemini e modelli open-source per creare sistemi intelligenti capaci di ragionare, pianificare e agire in autonomia.
• Sperimentare e fare fine‑tuning di reti neurali (es. BERT, ViT, Yolo, Stable Diffusion) su dataset reali.
• Sperimentare con piccoli LLM e pipeline di fine‑tuning, esplorando il bilanciamento tra velocità, accuratezza e costo.
• Costruire e containerizzare API con FastAPI, Redis e Docker , ottimizzate per velocità e scalabilità.
• Portare le idee dal prototipo al prodotto , sviluppando interfacce interattive web e desktop in Next.js e PyQt / PySide che connettono utenti e modelli di AI in tempo reale.
• Lavorare su infrastrutture cloud moderne (Azure, AWS) per il deployment, il monitoraggio e l’ottimizzazione di microservizi e workload GPU.

Sei quello giusto se

• Sei uno studente o neolaureato in Informatica, Ingegneria, Data Science (o qualcosa di simile) e hai una vera passione per l’AI .
• Hai un pensiero analitico : ragioni per principi, scomponi i problemi e vai dritto al punto.
• Hai curiosità e grinta e ti piace sperimentare, imparare e vedere le cose prendere forma grazie a ciò che costruisci.
• Hai solide basi tecniche : sai smanettare con Python, API e framework di machine learning senza paura di rompere qualcosa (e poi sistemarlo meglio).
• Ti senti a tuo agio lavorando in autonomia , ma anche in squadra , condividendo idee e risultati.