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AI/ML Engineer - Live Story

Product Heroes

Milano

Ibrido

EUR 35.000 - 45.000

Tempo pieno

10 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Una azienda innovativa cerca un AI/ML Engineer per Live Story, una piattaforma di digital storytelling. Il candidato ideale avrà almeno 3 anni di esperienza in AI/Data Science e solide competenze in Python e Machine Learning. Sarà responsabile dello sviluppo di feature AI, della collaborazione con il team di prodotto e della costruzione dell'infrastruttura per il prompt management. L'azienda offre un ambiente tech e una policy di lavoro remoto.

Servizi

Retribuzione competitiva
Flessibilità da remoto
Ambiente tech innovativo

Competenze

  • Almeno 3 anni di esperienza in AI/Data Science, idealmente in prodotto o SaaS.
  • Solida conoscenza di Python e delle sue core libraries.
  • Esperienza pratica in framework di Deep Learning.

Mansioni

  • Progettare e implementare feature basate su Generative AI e Machine Learning.
  • Lavorare a stretto contatto con il Product Team per identificare casi d'uso.
  • Contribuire a costruire l'infrastruttura per il prompt management.

Conoscenze

Python Mastery
GenAI Stack
Classical ML
MLOps

Strumenti

PyTorch
Hugging Face
LangChain
Scikit-Learn
Pandas
Numpy
Descrizione del lavoro

Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.

🏢 Il Prodotto: Live Story

Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.

⚡ Cosa farai

Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:

  • AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
  • Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
  • MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.

Continuous Improvement: Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.

🛠 Chi stiamo cercando

Stiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS.

Hard Skills:

  • Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
  • GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.
  • Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
  • MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).

Mindset:

  • Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.
  • Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.

Nice to have:

  • Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.
  • Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.
🎁 Cosa ti offre Live Story
  • Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
  • Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
  • Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.