AI Engineer

DOS Design; Roma; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa è alla ricerca di un AI Engineer per sviluppare soluzioni basate su intelligenza artificiale e modelli NLP. Il candidato ideale ha esperienza in Python, conosce framework AI e ha competenze in containerizzazione. Lavorerà con team interdisciplinari per realizzare pipeline dati evolute e sistemi AI-driven in un ambiente dinamico.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo in Python e nella creazione di modelli NLP/LLM.
• Conoscenza di framework AI come PyTorch, TensorFlow, HuggingFace.
• Competenze in containerizzazione e deployment in cloud.

Mansioni

• Progettare e sviluppare modelli NLP/LLM per use case avanzati.
• Implementare pipeline AI/NLP end-to-end con team di data scientist.
• Supportare il deployment e lo scaling dei modelli AI.

Conoscenze

Sviluppo di modelli NLP/LLM

Competenze in Python

Conoscenza di framework AI (PyTorch, TensorFlow)

Containerizzazione (Docker, Kubernetes)

Metodologie Agile e CI/CD

Sistemi AI autonomi

Descrizione del lavoro

Overview

Come AI Engineer sarai parte attiva nello sviluppo di soluzioni basate su intelligenza artificiale, NLP e modelli LLM. Collaborerai con team interdisciplinari per ideare, prototipare e mettere in produzione modelli e sistemi intelligenti, contribuendo alla costruzione di pipeline dati evolute e AI-driven.

Skills principali:

• Progetterai e svilupperai modelli NLP/LLM per use case avanzati;
• Implementerai pipeline AI/NLP end-to-end in collaborazione con data scientist e sviluppatori;
• Lavorerai con framework di sviluppo AI (TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, ecc.);
• Integrerai sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Knowledge Graph;
• Supporterai il deployment e lo scaling dei modelli AI su infrastrutture cloud e containerizzate.

Cosa cerchiamo in te:

• Esperienza nello sviluppo in Python e nella creazione di modelli NLP/LLM;
• Conoscenza di framework AI come PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain;
• Familiarità con database vettoriali e pipeline AI/NLP;
• Competenze in containerizzazione (Docker, Kubernetes) e deployment in cloud;
• Conoscenza delle metodologie Agile e CI/CD.

Cosa ci piacerebbe trovare in te:

• Esperienza con sistemi AI autonomi e multi-agente;
• Conoscenza di grafi e basi di conoscenza semantiche;
• Familiarità con Semantic Search, RAG e orchestrazione di AI agents;
• Approccio sperimentale, orientato all’innovazione continua.