AI Engineer

Hunters Group; Milano; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica in forte crescita è alla ricerca di un AI Engineer per un progetto strategico nel settore Finance, Banking e Insurance. Il candidato ideale avrà almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI/LLM e sarà responsabile dello sviluppo e della leadership tecnica di un piccolo team. Offre un ambiente ibrido a Milano e Torino, con possibilità di crescita e leadership in progetti innovativi.

Servizi

Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority

Ambiente strutturato con attenzione alla qualità

Modalità di lavoro ibrida

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM.
• Esperienza su progetti portati fino alla produzione.
• Preferibile esperienza in contesti regolati (finance, banking, insurance).

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate.
• Coordinamento tecnico di un team di 3–4 sviluppatori.
• Definizione dell’architettura della soluzione.
• Integrazione di modelli LLM in sistemi esistenti.

Conoscenze

Python

Attenzione alla qualità del codice

Analisi e validazione dei dati

Gestione delle dipendenze

ETL leggeri

API REST / async

Docker

Git e CI / CD

Cloud (Azure, AWS o GCP)

Formazione

Laurea in una disciplina STEM

Strumenti

Pandas

NumPy

LangChain

Ecosistema LLaMA / LlamaIndex

Vector Database

Descrizione del lavoro

Job Description

Il cliente è una società tecnologica in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino, opera su progetti complessi per clienti enterprise, in particolare nei settori Finance, Banking e Insurance.

Negli ultimi anni l’azienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata all’AI Generativa, lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM all’interno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono l’intero ciclo di vita della soluzione, dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo.

L’organizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto, con un approccio ingegneristico solido, collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sull’affidabilità delle soluzioni.

Descrizione della posizione

Per un progetto strategico in ambito FSI, ricerchiamo un / una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo , in grado di gestire in autonomia un piccolo team (3–4 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni.

La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM , lavorando su progetti reali già avviati, con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione.

Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC → MVP → Produzione), preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise.

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI
• Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 3–4 sviluppatori
• Definizione dell’architettura della soluzione e delle componenti applicative
• Sviluppo, testing e rilascio in produzione delle applicazioni
• Integrazione di modelli LLM all’interno di workflow strutturati e sistemi esistenti
• Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo

Requisiti

Requisiti tecnici

• Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali
• Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC → MVP → PROD)
• Preferibile esperienza in contesti regolati (finance, banking, insurance)
• Laurea in una disciplina STEM

Competenze tecniche

• Python
• Utilizzo avanzato del linguaggio
• Attenzione alla qualità del codice
• Testing, packaging e gestione delle dipendenze
• Pandas, NumPy
• ETL leggeri, preparazione dati
• Analisi e validazione dei dati
• LangChain (chains, agents, tools, prompt, memory, pattern RAG)
• Ecosistema LLaMA / LlamaIndex o equivalenti
• Embeddings e Vector Database
• RAG end-to-end : chunking e retrieval, reranking, valutazioni di base, guardrail essenziali
• API REST / async
• Logging e monitoring
• Docker
• Git e CI / CD
• Cloud (Azure, AWS o GCP) come plus

Benefit

• Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti
• Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership
• Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI
• Ambiente strutturato, con forte attenzione alla qualità e all’ingegneria del software
• Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino