AI Engineer

Sistemi finanziari S.p.A; Milano; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società leader nel settore fintech cerca un AI Engineer a Milano. Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza in AI/ML con competenze in sviluppo di modelli OCR/LLM. Responsabilità includono progettazione di pipeline documentali e integrazione di modelli in sistemi esistenti. Si offre un ambiente dinamico e innovativo, oltre a un contratto con retribuzione in linea con l'esperienza.

Servizi

Ambiente dinamico e innovativo

Retribuzione commisurata all’esperienza

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli AI / ML.
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico.
• Familiarità con metodologie Agile.

Mansioni

• Progettare e manutenere pipeline OCR / LLM.
• Configurare modelli tramite l’orchestratore Windmill.
• Collaborare con team per integrare risultati nei sistemi.

Conoscenze

Esperienza in AI / ML

Competenze in Python

Conoscenza di NLP e OCR

Capacità analitiche

Formazione

Laurea in discipline tecnico-informatiche o Data Science

Strumenti

PyTorch

Docker

Jira

Descrizione del lavoro

📌 AI Engineer – Document Intelligence (OCR / LLM)

Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un AI Engineer.

Nell’ambito del potenziamento della struttura IT e dell’evoluzione delle piattaforme applicative, abbiamo necessità di avviare un percorso strutturato di introduzione dell’AI nel landscape applicativo, a partire dalla classificazione / categorizzazione dei documenti fino all’estrazione automatica di entità (entity extraction).

Un successivo step evolutivo sarà lo sviluppo di capability di chat conversazionale con i documenti e la generazione automatica di documenti a partire da template aziendali, alimentati dai dati di contesto.

A tal fine, ricerchiamo di un / una AI Engineer con focus su sviluppo di modelli OCR / LLM e integrazione con i sistemi legacy. La tecnologia di riferimento è quella della piattaforma Mistral (modelli SLM / LLM open, a seconda dei casi) e dell’orchestratore Windmill , con particolare attenzione ai flussi end-to-end : ingestion di dati strutturati e non strutturati, processamento AI e ritorno delle informazioni verso i sistemi core, in modalità automatica o con human in the loop .

🔧 Responsabilità principali

• Progettare, addestrare e manutenere pipeline OCR / LLM per la classificazione dei documenti, l’estrazione di entità e la normalizzazione delle informazioni.
• Configurare e integrare i modelli Mistral (SLM / LLM) tramite l’orchestratore Windmill , definendo workflow robusti e riusabili.
• Disegnare e implementare flussi di ingestion dati (strutturati e non strutturati) dai sistemi legacy e dai repository documentali aziendali.
• Sviluppare e ottimizzare componenti AI-driven per :
• document classification / routing;
• entity extraction e data enrichment;
• conversational chat con i documenti;
• generazione automatica di documenti a partire da template corporate.
• Collaborare con i team Application Development e Data per integrare i risultati dei modelli nei sistemi esistenti (API, servizi, batch, event-driven).
• Definire, implementare e monitorare metriche di qualità dei modelli (accuracy, recall, precision, drift, ecc.) e processi di continuous improvement.
• Partecipare alle attività di test tecnico, UAT e validazione funzionale , collaborando con Business, QA e Compliance.
• Produrre la documentazione tecnica (architetture, data flow, guideline di utilizzo) e contribuire alla diffusione delle best practice AI all’interno dell’organizzazione.

🛠️ Stack Tecnologico e Pattern Preferenziali

• Linguaggi & AI stack :
• Python (obbligatorio), SQL;
• librerie ML / AI (es PyTorch, TensorFlow, scikit-learn);
• OCR & Document Intelligence :
• motori OCR (es. Tesseract, Azure Computer Vision, Google Document AI o equivalenti);
• parsing di PDF, immagini, documenti scannerizzati e form semi-strutturati.
• LLM & Orchestrazione :
• utilizzo e integrazione di modelli Mistral (SLM / LLM) ;
• orchestratore Windmill o strumenti equivalenti per la gestione di workflow AI;
• pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering.
• Integrazione & Architetture :
• RESTful API, microservizi, event-driven architecture (es. Kafka o equivalenti);
• integrazione con sistemi legacy e DB relazionali (MySQL / PostgreSQL, altri RDBMS).
• Data & DevOps :
• Git, ambienti di test e CI / CD;
• Docker / Kubernetes per il deployment dei servizi AI;
• strumenti di monitoring e logging (es. Prometheus, Grafana, ELK o equivalenti).
• Tooling :
• Jira, Confluence, GitLab / GitHub o strumenti analoghi di project & code management.

✅ Requisiti richiesti

• Laurea in discipline tecnico-informatiche, Data Science, Ingegneria o equivalenti.
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di AI / ML Engineer o Data Scientist applicato a casi d’uso di NLP / OCR / Document Intelligence .
• Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline end-to-end per :
• classificazione documentale;
• estrazione di entità da testi e documenti;
• integrazione dei risultati in sistemi applicativi enterprise.
• Buona conoscenza di concetti e tecniche di :
• NLP, embedding, similarity search, RAG;
• addestramento / fine-tuning e valutazione di modelli LLM / SLM.
• Esperienza nel disegno e integrazione di REST API e servizi AI in contesti enterprise.
• Familiarità con ambienti Agile e metodologie iterative (Scrum / Kanban).
• È considerata un plus la conoscenza dei processi di gestione del credito deteriorato (NPE) e del contesto regolamentare di riferimento.
• Capacità di lavorare su progetti in ambienti ad alta complessità funzionale e con molteplici stakeholder (IT, Business, Compliance, Operations).
• Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell’inglese tecnico.

🤝 Competenze trasversali

• Approccio analitico, rigore metodologico e forte orientamento alla qualità dei modelli e dei dati.
• Autonomia, proattività e capacità di gestire priorità e trade-off tra performance, costo e time-to-market.
• Ottime capacità relazionali e comunicative, con attitudine a spiegare concetti complessi a interlocutori non tecnici.
• Attitudine al lavoro in team multifunzionali e distribuiti , in stretto contatto con i team di sviluppo applicativo e le funzioni di Business.
• Curiosità, mindset sperimentale e forte interesse per l’evoluzione continua del mondo LLM / AI generativa .

Orario : full time

Sede di lavoro : Milano È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale

Si offre :

• Contratto con retribuzione commisurata all’effettiva esperienza.
• Ambiente dinamico, innovativo ed in forte crescita.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91