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Job summary
Une entreprise de sécurité publique recherche un stagiaire en deep learning pour un stage de 6 mois à Osny. Le candidat idéal doit être étudiant en dernière année d'une école d'ingénieur ou en Master spécialisé en deep learning, vision par ordinateur et traitement d'images. Les responsabilités incluent la conception et l'évaluation d'algorithmes, ainsi que le développement de modèles pour améliorer la qualité des images de codes-barres. Un bon niveau d'anglais est requis.
Qualifications
- Étudiant en dernière année d'une école d'ingénieur ou en Master spécialisé en deep learning ou vision par ordinateur.
- Solides connaissances en traitement d'images et deep learning.
- Capacité à travailler de manière autonome.
Responsibilities
- Concevoir et implémenter des algorithmes de deep learning.
- Développer des modèles pour améliorer la qualité des images de codes-barres.
- Entraîner des modèles sous PyTorch.
Skills
Education
- Concevoir, implémenter et évaluer des algorithmes de deep learning pour améliorer le pourcentage de codes-barres décodés
- Développer des modèles de deep learning pour améliorer la qualité des images de codes-barres dégradés
- Construire et prétraiter des jeux de données incluant des dégradations réelles et synthétiques
- Entraîner et évaluer des modèles sous PyTorch en utilisant des architectures avancées de vision par ordinateur
- Étudiant ingénieur issu d’une école prestigieuse en dernière année du cycle ingénieur, ou étudiant en Master spécialisé en deep learning, vision par ordinateur et traitement d’images.
- Solides connaissances en traitement d’images, vision par ordinateur et deep learning (idéalement avec PyTorch)
- Curieux, proactif, autonome.
- Maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
Le stage durera 6 mois, débutant en 2026, et se déroulera à Osny, dans le Val d’Oise (France).
Le stagiaire intégrera une équipe de scientifiques en intelligence artificielle travaillant sur des algorithmes d’authentification de documents d’identité.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.