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Jobs at Chanel in France

Stage – Assistant.e IA & Data Science (H/F/X) - Septembre 2025

CHANEL

Neuilly-sur-Seine
On-site
EUR 30,000 - 50,000
30+ days ago
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Stage Assistant Chef de projet Data (H / F / X) - Septembre 2025

CHANEL

Neuilly-sur-Seine
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EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago

Alternance - Ingénieur Packaging (H/F) - Septembre 2025

CHANEL

Chamant
On-site
EUR 30,000 - 50,000
30+ days ago

Metteur au Point F/H

CHANEL

Verneuil-en-Halatte
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

ALTERNANCE - Assistant(e) Conseiller(e) de Vente (F / H) – Boutique Cannes – Septembre 2025

CHANEL

Cannes
On-site
EUR 25,000 - 35,000
30+ days ago
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TECHNICIEN DE MAINTENANCE LABORATOIRE | CDD 4 MOIS (F/H)

CHANEL

Pantin
On-site
EUR 30,000 - 50,000
30+ days ago

H/F - CDD - Technicien de Maintenance

CHANEL

Compiègne
On-site
EUR 25,000 - 35,000
30+ days ago

STAGE – Assistant(e) Design Studio de Création Horlogerie (H/F) - SEPTEMBRE 2025

CHANEL

Paris
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago
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CDD - Conseiller de Vente Mode - Avenue Montaigne H/F

CHANEL

Paris
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Stage - Assistant(e) de Vente H/F - Juillet 2025 / Bon Marché Paris

CHANEL

Paris
On-site
EUR 20,000 - 30,000
30+ days ago

CDI - Make Up Artist – Strasbourg H/F

CHANEL

Strasbourg
On-site
EUR 28,000 - 35,000
30+ days ago

Technicien Méthodes (F/H)

CHANEL

Verneuil-en-Halatte
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

CDI - Hôte de caisse - Paris H/F

CHANEL

Paris
On-site
EUR 30,000 - 50,000
30+ days ago

CDI - Make Up Artist – Lille H / F

CHANEL

Lille
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EUR 65,000 - 80,000
30+ days ago

CDI - IT Application Manager (H/F/X)

CHANEL

Paris
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EUR 55,000 - 90,000
30+ days ago

ALTERNANCE - Assistant(e) Conseiller(e) de vente (F / H) – Boutique Mode Paris – Septembre 2024

CHANEL

Paris
On-site
EUR 30,000 - 50,000
30+ days ago

ALTERNANCE – Assistant(e) Stockiste (H/F) – Boutique Mode Cannes – Septembre 2024

CHANEL

Cannes
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

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Stage – Assistant.e IA & Data Science (H/F/X) - Septembre 2025
CHANEL
Neuilly-sur-Seine
On-site
EUR 30,000 - 50,000
Full time
30+ days ago

Job summary

Rejoignez une entreprise innovante où vous participerez à des projets passionnants dans le domaine de l'IA. Ce stage vous permettra d'explorer des techniques avancées de machine learning et d'analyse de données, tout en collaborant avec des experts reconnus. Vous serez immergé dans un environnement dynamique et créatif, où votre contribution sera valorisée. Ce poste offre une occasion unique d'apprendre et de grandir au sein d'une équipe engagée à optimiser les processus décisionnels grâce à l'IA. Si vous êtes proactif et passionné par l'innovation, ce stage est fait pour vous.

Benefits

Formation à l'histoire et aux produits de CHANEL
Environnement dynamique et innovant
Parcours d'intégration complet

Qualifications

  • Étudiant(e) en data science ou domaine similaire avec compétences en Python, R et SQL.
  • Expérience en machine learning et analyse de données est un plus.

Responsibilities

  • Collecter et préparer les données pour l'analyse et développer des modèles de machine learning.
  • Évaluer les performances des modèles et communiquer les résultats aux parties prenantes.

Skills

Python
R
SQL
Machine Learning
Data Analysis
Problem Solving
Teamwork

Education

Étudiant(e) en data science
Informatique
Statistiques

Tools

Pandas
Matplotlib
Job description

Stage de 6 mois à pourvoir à partir de septembre 2025.

L'activité Parfums Beauté affirme sa singularité à travers une promesse : celle de révéler la beauté de chaque femme dans ce qu'elle a de plus singulier à travers son parfum, son maquillage et ses produits de soin. Cette philosophie est largement héritée de Mademoiselle Chanel, qui a toujours œuvré pour affirmer sa propre indépendance et celle de toutes les femmes.

Au sein du pôle IA à la Direction des Systèmes d’Information de CHANEL Parfums et Beauté, vous participerez à des projets innovants en exploitant des techniques avancées de machine learning et d'analyse de données pour optimiser nos processus et améliorer nos prises de décision.

Les outils d’IA sont de plus en plus utilisés dans les directions business. Le pôle IA a pour vocation d'accompagner les équipes business sur le choix de leurs fournisseurs et de développer, le cas échéant, une solution interne. C’est sur ce deuxième axe que portera le stage.

MISSIONS:

Dans ce cadre, vos missions principales sont :

  • Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires pour l'analyse.
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques en collaboration avec les autres data scientists de l’équipe.
  • Évaluer la performance des modèles et itérer pour améliorer leur précision.
  • Communiquer de manière claire les résultats et les recommandations aux parties prenantes.
  • Participer à la veille technologique.

PROFIL:

  • Étudiant(e) en data science, informatique, statistiques ou domaine similaire.
  • Maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques de machine learning.
  • Expérience en analyse de données et visualisation (Pandas, Matplotlib).
  • Capacité à résoudre des problèmes et à travailler en équipe.
  • Intérêt pour l'IA et les applications industrielles.
  • Proactive et autonome.

VIVEZ L’EXPÉRIENCE CHANEL !

  • Tout au long de votre expérience, vous serez immergé.e dans un environnement dynamique, innovant et apprenant ; où la création et l’humain sont au cœur des préoccupations.
  • Vous rejoignez une activité singulière, aux méthodes et procédés uniques - qu’ils soient créatifs, de développement ou d’industrialisation - et évoluez aux côtés d’une diversité d’experts aux savoir-faire reconnus.
  • Afin de faciliter votre intégration, vous bénéficierez d’un parcours d’intégration complet incluant notamment une formation à l’histoire et aux produits de CHANEL Parfums Beauté.

Poste basé à Neuilly-sur-Seine.

De la singularité de chacun naît la richesse de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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