Intelligence Artificielle à United States

Artefact est une société internationale de conseil en services data et IA, dont le siège est à Paris, qui depuis 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven, dont la mission est d’accélérer l'adoption de l'IA pour un impact positif sur les individus et les organisations.

Pionnière dans son domaine, à partir des données et de technologies avancées d’intelligence artificielle, les équipes de consultants métiers et d’ingénieurs travaillent ensemble pour développer des solutions qui créent de l’impact business et améliorent la productivité sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises, et ce dans le respect d’un usage éthique et responsable de la data.

Alliant le meilleur de l’expertise technologique et de l’excellence opérationnelle, Artefact accompagne plus de 1000 sociétés dans le monde pour accélérer leur transformation business, dont plus de 300 entreprises internationales telles qu’Orange, Samsung, L’Oréal ou encore Sanofi. Ses 1700 experts répartis dans 27 bureaux à travers le monde, interviennent dans tous les secteurs clés de l’économie : industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance, etc…

En tant que stagiaire Data Scientist, tu seras pleinement intégré(e) à une équipe de consultants et d'experts techniques. Tu participeras à la conception et à la mise en œuvre de solutions data innovantes pour nos clients du CAC 40, sur des problématiques variées, telles que :

• Modélisation prédictive : Développer des modèles de machine learning pour prédire des comportements clients, des ventes, ou encore des pannes.
• Recommandation de produits : Créer et optimiser des systèmes de recommandation personnalisés.
• Segmentation de clientèle : Utiliser des techniques de clustering pour identifier des segments de clientèle pertinents.
• Traitement du langage naturel (NLP) : Analyser des données textuelles pour en extraire des insights.

Tu seras également amené(e) à :

• Explorer et préparer des données : Collecter, nettoyer et analyser des jeux de données complexes.
• Développer des prototypes et des algorithmes : Coder en Python/R pour prototyper et mettre en production des solutions.
• Analyser et présenter des résultats : Traduire les insights techniques en recommandations claires et actionnables pour les clients.
• Veille technologique : Te tenir à jour sur les dernières avancées en IA et machine learning.

• Formation : tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, ou Informatique et à la recherche de ton stage de fin d’études pour 2026.
• Compétences techniques :
• Solides bases en machine learning et statistiques.
• Maîtrise de Python (librairies SciPy, NumPy, pandas, scikit-learn) et/ou R.
• Une connaissance de SQL est un plus.
• Des compétences sur le Big Data (Spark) ou le Cloud (AWS, GCP, Azure) sont appréciées.
• Qualités personnelles :
• Curiosité et esprit d'initiative : Tu as envie d'apprendre et de relever des défis
• Rigueur et sens du détail : Tu es précis(e) dans ton travail
• Excellentes compétences en communication : Tu sais vulgariser des concepts complexes.
• Capacité à travailler en équipe : L'entraide est au cœur de notre culture.
• Français courant pour travailler en équipe et anglais professionnel obligatoire pour nos clients internationaux

• Un stage de 6 mois basé à Paris dans le 9ème arrondissement
• Un accompagnement par un tuteur expérimenté et l'opportunité de travailler avec des équipes reconnues
• La possibilité d'être embauché(e) en CDI à l'issue du stage
• Socle de formation (training day, Retex, café tech) développement des compétences via des outils internes innovants

Si tu te reconnais dans cette description et que tu souhaites mettre tes compétences au service de projets concrets et impactants, envoie-nous ta candidature !

Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte. Le groupe s'engage à reconnaître et promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.