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Une entreprise d'innovation éducative à Rennes recherche un stagiaire en Product Machine Learning & Agents IA. Vous participerez à la préparation des données, à l'entraînement de modèles et à l'intégration de fonctionnalités basées sur des agents IA. Les candidats doivent avoir de bonnes bases en Python, sont à l'aise en anglais et en français, et apporter un intérêt pour les applications concrètes de l'IA. Ce stage offre une expérience pragmatique dans un environnement collaboratif et soutenant.
Fondé en 2011 à Rennes, le groupe Aghadoe,prononcé [aado],s'est donné pour mission d'allier la retranscription manuscrite avec la puissance du digital , dans l'objectif de faciliter le quotidien de tous .
Aujourd'hui, le groupe regroupe 5 marques : BatiScript , Site Productivity , Kaligo , Kardi et KidoO .
Kaligo est une application éducative qui aide les enfants à progresser en écriture, orthographe et grammaire grâce à des exercices ludiques et un suivi personnalisé. Elle est utilisée sur le marché français et dans plusieurs pays à l’ international (Royaume‑Uni, Emirats arabes unis, Allemagne, Suisse, Belgique, Luxembourg)
Learn & Go , l'entreprise derrière Kaligo, développe des solutions pédagogiques numériques innovantes pour rendre l'apprentissage plus efficace et motivant pour tous les élèves.
Nous recrutons une.e stagiaire Product Machine Learning & Agents IA pour rejoindre notre équipe technique et travailler en étroite collaboration avec notre expert interne en IA (niveau doctorat).
Vous contribuerez au développement de solutions de machine learning appliqué et d’agents IA intégrées directement au cœur de notre produit.
Ce stage est orienté production : de la donnée brute jusqu’à l’intégration dans notre application web utilisée par nos clients. 🚀
Au sein de l’équipe, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle ML / IA. Concrètement, vous participerez à :
Vous avez de solides bases en Python et êtes capable d’évoluer dans un environnement mixte Python / Java. Vous comprenez les grandes étapes d’un projet de machine learning et avez déjà expérimenté des API d’IA ou de LLM. Vous accordez de l’importance au code propre, au versioning et aux bonnes pratiques d’ingénierie, et vous êtes à l’aise dans un environnement Linux.
Vous aimez voir vos développements intégrés dans un produit réel et savez tenir compte des contraintes de la production : robustesse, latence, monitoring, reproductibilité. La manipulation de données structurées vous est familière, et un intérêt pour la visualisation est un plus.
Au-delà de la technique, nous recherchons une personne :
Vous rejoindrez un environnement pragmatique, centré sur l’impact produit, et bénéficierez :