Stagiaire Ingénieur(e) Data Scientist

CLAAS; Woippy; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur agricole recherche un(e) stagiaire Ingénieur(e) pour son site à Woippy. Ce rôle inclut la collecte et l'analyse de données à l'aide de Python et de divers outils de visualisation. Les candidats doivent avoir un Bac + 4 minimum et des compétences en communication. Vous participerez à l'évaluation de modèles et à l'automatisation des processus, tout en travaillant dans un environnement innovant et collaboratif.

Qualifications

• Maîtrise de la programmation, principalement en Python.
• Bases solides en statistiques et mathématiques.
• Gestion et préparation des données, nettoyage et transformation.
• Savoir présenter les résultats de manière claire.
• Compétences en communication pour expliquer des résultats complexes.

Responsabilités

• Rassembler des données provenant de divers capteurs et systèmes.
• Étudier les jeux de données pour identifier des tendances.
• Mesurer la performance des modèles et documenter les résultats.
• Construire des dashboards et rédiger des rapports explicatifs.
• Écrire des scripts pour automatiser le traitement des données.

Connaissances

Programmation en Python

Statistiques et mathématiques

Gestion et préparation des données

Data visualisation

Compétences en communication

Autonomie, curiosité et esprit d’équipe

Formation

Bac + 4 minimum

Outils

Excel

Tableau

matplotlib

seaborn

Databricks

Description du poste

Société : Usines CLAAS France S.A.S.
Lieu : Woippy
Date de début:16/02/2026
Niveau professionnel:Etudiants
Secteur clé:Trainee
Direction:Atelier Prototypes & Essais

Votre rôle dans notre équipe:

Nous recherchons actuellement pour notre site de Woippy, site où sont fabriquées les presses du groupe CLAAS, un / une stqgiaireIngénieur(e) qui sera rattaché(e) à l'Ingénieur Validation Quadrantau dans le Département Recherche & Développement.

Vos missions seront les suivantes:

• Collecte et préparation des données : Rassembler des données provenant de capteurs, de systèmes internes ou de sources externes, puis nettoyer et formater ces données pour l’analyse.
• Analyse exploratoire : Étudier les jeux de données afin d’identifier des tendances, des anomalies ou des corrélations (via des statistiques descriptives, visualisations, etc.).
• Évaluation et validation des modèles : Mesurer la performance des modèles, effectuer des ajustements et documenter les résultats.
• Data visualisation et communication : Construire des dashboards (Excel, Tableau), réaliser des graphiques explicatifs et rédiger des rapports pour présenter les résultats aux équipes non techniques.
• Documentation technique : Décrire les méthodes, les étapes de modélisation et les analyses réalisées pour assurer une bonne transmission des connaissances.
• Automatisation des processus : Écrire des scripts pour automatiser la collecte, le traitement ou l’analyse des données.

Vos compétences :

• Maîtrise de la programmation : Principalement en Python, utilisation de bibliothèques comme pandas, numpy, etc.
• Bases solides en statistiques et mathématiques : Comprendre les analyses descriptives, probabilités, régressions, tests statistiques, etc.
• Gestion et préparation des données : Nettoyage, transformation, gestion de données structurées et non structurées.
• Data visualisation : Savoir présenter les résultats de manière claire via des outils comme Excel, matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau.
• Compétences en communication : Expliquer des résultats complexes à des publics non techniques, rédaction de rapports ou présentations.
• Autonomie, curiosité et esprit d’équipe

Vos connaissances :

• Pack office
• Bac + 4 minimum
• Databricks et Tableau sont un plus
• Des connaissances du milieu agricole sont un plus

Votre interlocuteur de notre équipe de recrutement CLAAS

Amaria Haloui

Usines CLAAS France S.A.S.

Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Voici d’autres aperçus de notre environnement de travail: