STAGE - Segmentation de maillage avec IA (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en technologie et innovation recherche un stagiaire en R&D pour travailler sur la segmentation de maillages polyédriques. Le candidat idéal doit avoir de solides connaissances en mathématiques et machine learning, ainsi qu'une maîtrise du langage Python. Ce stage de 6 mois commence en janvier 2026.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Engagement en faveur de la diversité

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Bonnes notions de mathématiques et de géométrie.
• Connaissances en structures de données (polyèdres).
• Familiarité avec les algorithmes de Machine-learning et langages de scripting.

Responsabilités

• Réaliser un état de l'art de la segmentation de maillage basée sur l'apprentissage automatique.
• Proposer une solution pour structurer des surfaces polyédriques.
• Explorer les modèles et algorithmes existants.

Connaissances

Mathématiques

Géométrie

Machine-learning

Python

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

Algorithmes de Machine-learning

Description du poste

Au sein du département R&D du modeleur géométrique de Dassault-Systèmes, le service des "opérateurs polyédriques" génère et manipule des géométries discrètes. Son domaine de compétences complète une modélisation analytique, en abordant des besoins de rendu graphique, et en accélérant des calculs géométriques complexes.

Le stage s'inscrit dans un vaste projet visant à reconstruire automatiquement un modèle CAD (sémantique riche) à partir d'un objet réel. Ici nous nous intéresserons plus particulièrement à l'étape de segmentation et de partitionnement de géométries discrètes non structurées (principalement des maillages polyédriques issus de scans ou d'IA générative).

Les solutions existantes reposent sur des algorithmes déterministes exploitant la géométrie, la topologie et la reconnaissance de formes canoniques.

Vos missions

L'objectif du stage est de réaliser un état de l'art de la segmentation de maillage basée sur l'apprentissage automatique (machine learning).

Il s'agira ensuite de proposer une solution capable de structurer des surfaces polyédriques manifolds en régions, zones, sous-maillages, avec une sémantique plus riche, voire de les paramétriser.

Sur une forme 3D, l'intelligence artificielle est-elle capable d'extraire les congés de raccordement, les extrusions, les logos, etc... ?

On pourra explorer les modèles et algorithmes existants, définir les métriques de qualité de segmentation, construire les bases de test et d'apprentissage.

Vos qualifications

Vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois à partir de janvier 2026 pour valider votre diplôme d'ingénieur.

Vous avez de bonnes notions de mathématiques et de géométrie et des connaissances en structures de données (polyèdres).

Vous êtes familier avec les algorithmes et tookits de Machine-learning, langages de scripting comme Python.

La rigueur, la motivation, la créativité et le travail en équipe sont des compétences attendues pour mener à bien ces missions.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.