STAGE - Reconstruction de volumes de tomosynthèse pour la chirurgie en bloc opératoire - F/H

Thales; Cliousclat; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de hautes technologies recherche un stagiaire pour travailler sur des solutions algorithmiques en imagerie médicale. Le candidat idéal a un BAC+5 en mathématiques appliquées et des compétences en deep learning, traitement d'image et Python. Le stage est conforme à la fiscalité des stages et propose des projets stimulants dans un environnement innovant.

Qualifications

• Vous avez une ambition de développer de nouvelles compétences au sein d'un grand groupe international.
• Autonomie, proactivité et travail en équipe sont des atouts.
• Poursuite possible en thèse.

Responsabilités

• Identification des cas d’usage et des besoins cliniques.
• Collecte des données médicales.
• Détermination des paramètres système.
• État de l’art algorithmique.
• Développement algorithmique.
• Tests de performance en simulation.
• Tests expérimentaux.

Connaissances

Deep learning

Traitement d'image

Python

Formation

BAC+5 avec spécialisation en mathématiques appliquées

Description du poste

Overview

Lieu : Moirans, France. Thales est un leader mondial des hautes technologies, actif dans Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G, et compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Construisons ensemble un avenir de confiance

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Venez découvrir le site de Moirans, un site à taille humaine avec un très bel environnement. Travailler à Moirans, c’est une ambiance conviviale et chaleureuse, des projets intéressants en ingénierie, les montagnes à proximité.

Contexte et objectifs

L’objectif de ce stage, avec poursuite possible en thèse, est de proposer des solutions algorithmiques permettant d’aligner les informations issues de la tomosynthèse par rayons X avec les besoins du bloc opératoire. Le travail comprendra l’analyse de méthodes d’intelligence artificielle et l’intégration des données d’un scanner préopératoire. Les limites de ces algorithmes — par exemple les risques d’hallucinations et le temps de reconstruction — seront étudiées et les algorithmes seront adaptés afin de satisfaire aux contraintes du bloc opératoire. Le projet inclura également la conception d’un protocole de tests sur la plateforme BOPTECH, l’évaluation sur des foies humains perfusés en conditions physiologiques sur machine, ainsi que la comparaison des données de tomosynthèse avec celles d’un CBCT (Cone Beam CT).

Vos missions

1. Identification des cas d’usage et des besoins cliniques.

   Étude et caractérisation détaillées des contraintes du bloc opératoire en termes de qualité et d’aspect des images, de flexibilité des usages et de rapidité d’affichage des volumes 3D.

2. Collecte des données médicales.

   Conception et lancement d’un protocole de récupération d’images de référence adaptées aux cas d’usage auprès de la chaire BOPA et de l’hôpital Paul-Brousse (AP-HP).

3. Détermination des paramètres système.

   Définition des contraintes géométriques, des caractéristiques des sources, des temps d’acquisition et des performances attendues du détecteur.

4. État de l’art algorithmique.

   Recensement des méthodes déterministes et probabilistes existantes et établissement d’un plan de développement pour des algorithmes innovants mieux adaptés aux besoins cliniques.

5. Développement algorithmique.

   Constitution de bases de données adaptées, entraînement des algorithmes probabilistes de référence et innovants, et paramétrage des algorithmes déterministes de référence et nouveaux développements.

6. Tests de performance en simulation.

   Utilisation de la solution Thales de simulation numérique par rayons X pour évaluer les performances des algorithmes et leur adéquation aux besoins du personnel soignant.

7. Tests expérimentaux.

   Utilisation du banc expérimental Thales pour la capture d’images par rayons X représentatives de la problématique et évaluation des algorithmes sur ces jeux de données.

Ces missions vous intéressent ? N'attendez plus, postulez !

Votre profil

Vous avez l’ambition de développer de nouvelles compétences au sein d'un grand groupe international ?

Vous avez envie de découvrir un métier riche et varié ?

Analyse, autonomie, proactivité et travail en équipe sont des atouts que l’on vous reconnaît ?

Vous préparez un BAC+5 avec une spécialisation en mathématiques appliquées et recherchez un stage de fin d’études ? Poursuivre ces recherches dans le cadre d'une thèse pourrait vous intéresser ?

Compétences recherchées :

• Deep learning
• Traitement d'image
• Python

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !