Stage Master2 Intelligence Artificielle - Biomécanique

Société de Biomécanique; Strasbourg; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche en biomécanique à Strasbourg propose un stage de Master 2 sur l'intelligence artificielle appliquée à la caractérisation des propriétés osseuses. Le stagiaire sera impliqué dans la recherche et le développement de modèles basés sur les réseaux de neurones, en réalisant des essais mécaniques et en analysant les données expérimentales. Les candidats doivent être des étudiants en génie mécanique ou un domaine équivalent. Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur des projets innovants.

Qualifications

• Étudiant(e) de niveau Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en génie mécanique, biomécanique, génie biomédical ou science des matériaux.

Responsabilités

• Réaliser une revue bibliographique en biomécanique osseuse, rupture et intelligence artificielle.
• Participer à la mise en place et à l’exploitation d’essais mécaniques sur de l’os cortical et/ou trabéculaire.
• Analyser la variabilité expérimentale des propriétés mécaniques.
• Développer un modèle basé sur des réseaux de neurones artificiels.
• Comparer les résultats IA avec des méthodes statistiques de référence.
• Contribuer à la rédaction d’un rapport scientifique.

Connaissances

Bases en mécanique des solides

Intérêt pour la biomécanique

Notions en statistiques et analyse de données

Intérêt pour l’intelligence artificielle (Python, MATLAB)

Autonomie et esprit scientifique

Formation

Étudiant(e) de niveau Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur

Description du poste

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Stage Master2 Intelligence Artificielle - Biomécanique

Offre de stage de fin d’études / Master 2

Intelligence artificielle appliquée à la caractérisation statistique de la rupture osseuse

Durée : 6 mois

Lieu : Icam Strasbourg/Laboratoire Icube Strasbourg

Contexte et enjeux

L’os est un matériau biologique hétérogène et hiérarchisé dont les propriétés mécaniques et la rupture présentent une variabilité importante. Cette variabilité est liée à la microstructure osseuse, à la densité minérale, à la porosité ainsi qu’aux conditions de chargement. La prise en compte de ces aspects statistiques est essentielle pour améliorer la compréhension des mécanismes de rupture. Les approches classiques de caractérisation statistique reposent sur des méthodes conventionnelles nécessitant un grand nombre d’essais expérimentaux et sont souvent sensibles au bruit des données. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle, et plus particulièrement les réseaux de neurones artificiels, offre une opportunité innovante pour identifier de manière robuste les propriétés statistiques de rupture à partir de jeux de données expérimentales limités.

Objectif du stage

L’objectif du stage est de développer et valider une approche basée sur l’intelligence artificielle pour l’identification des propriétés statistiques de résistance et de rupture de l’os, à partir de données expérimentales et éventuellement numériques.

Missions

• Réaliser une revue bibliographique en biomécanique osseuse, rupture et intelligence artificielle
• Participer à la mise en place et à l’exploitation d’essais mécaniques sur de l’os cortical et/ou trabéculaire
• Analyser la variabilité expérimentale des propriétés mécaniques
• Développer un modèle basé sur des réseaux de neurones artificiels
• Comparer les résultats IA avec des méthodes statistiques de référence
• Contribuer à la rédaction d’un rapport scientifique

Profil recherché

Étudiant(e) de niveau Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en :

• génie mécanique, biomécanique, génie biomédical, science des matériaux ou domaine équivalent.

Compétences souhaitées :

• Bases en mécanique des solides
• Intérêt pour la biomécanique
• Notions en statistiques et analyse de données
• Intérêt pour l’intelligence artificielle (Python, MATLAB)
• Autonomie et esprit scientifique

Candidature

Merci d’adresser un CV et une lettre de motivation à : [e-mail]

Modérateurs: Cédric LAURENT , Antoine Muller