Stage M2 en ML: survie et multi-omics en cancer

SFBI; Évry-Courcouronnes; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de biotechnologie recherche un stagiaire pour travailler sur des modèles d'apprentissage dans le cadre d'études multi-omics sur le cancer. Le candidat idéal aura une formation en ingénierie et des compétences en statistiques, Machine Learning, et programmation. Les missions incluent un benchmark sur les données de The Cancer Genome Atlas et l’utilisation de méthodes avancées pour le traitement des données manquantes. Le stage est flexible et financé par DataIA.

Qualifications

• Connaissance en statistiques appliquées à la biologie.
• Expérience avec des applications en génomique est un plus.
• Aptitude à travailler avec des données manquantes.

Responsabilités

• Réaliser une étude comparatives sur des jeux de données multi-omic.
• Évaluer des méthodes de transfert d'apprentissage dans le contexte du cancer.

Connaissances

Statistiques

Machine Learning

Deep Learning

Programmation (R/Python)

Formation

M2 ou dernière année d'école d'ingénieur

Description du poste

Une entreprise de biotechnologie recherche un stagiaire pour travailler sur des modèles d'apprentissage dans le cadre d'études multi-omics sur le cancer. Le candidat idéal aura une formation en ingénierie et des compétences en statistiques, Machine Learning, et programmation. Les missions incluent un benchmark sur les données de The Cancer Genome Atlas et l’utilisation de méthodes avancées pour le traitement des données manquantes. Le stage est flexible et financé par DataIA.