STAGE - Ingénieur en prédiction de champs électrom H/F (Stage)

Thales; Palaiseau; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de haute technologie en Île-de-France recherche un candidat pour travailler sur des innovations dans le domaine de l'apprentissage automatique et des équipements radio-fréquence. Le candidat explorera l'utilisation d'architectures de réseaux neuronaux pour améliorer des simulations complexes. Une forte expertise en modélisation et en IA est requise pour réussir, ainsi qu'une capacité à travailler avec des équations de Maxwell. Ce poste offre un environnement de travail inclusif et dynamique.

Prestations

Environnement inclusif et bienveillant

Opportunités de développement professionnel

Engagement environnemental

Flexibilité dans l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle

Qualifications

• Expérience en modélisation et simulation des composants électroniques.
• Compétences en apprentissage automatique et IA.
• Connaissances des équations de Maxwell appréciées.

Responsabilités

• Explorer l'apprentissage automatique pour les simulations de RF.
• Apprendre le lien entre la géométrie et la solution des équations de Maxwell.

Connaissances

Apprentissage automatique

Modélisation du comportement des composants radio-fréquence

Équations aux dérivées partielles

Description du poste

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroître l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

La conception de composants radio-fréquence nécessite de nombreuses simulations pour des géométries différentes. Ces simulations sont coûteuses en ressource et en temps. L'apprentissage automatique pour le calcul scientifique est une piste prometteuse pour accélérer les simulations. En particulier, les architectures d'opérateurs neuronaux permettent d'apprendre le lien entre deux espaces fonctionnels comme l'espace des géométries possibles d'un composant et l'espace des champs électromagnétiques correspondant à ces géométries. Les approches d'apprentissage informé par la physique permettent de réaliser cet apprentissage sans données de simulations en reposant uniquement sur les équations aux dérivées partielles.

Dans ce contexte, vous devrez explorer la pertinence de ces approches pour apprendre le lien entre une géométrie et la solution aux équations de Maxwell correspondante avec des opérateurs neuronaux informés par la physique.

Vous aurez pour missions :

• Se mettre à niveau sur la modélisation du comportement des composants radio-fréquence (équation de Maxwell harmoniques/... Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le "Descriptif du poste" ci-dessus)