STAGE - Ingénieur.e de recherche : IA pour la simulation cardiaque (H/F)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en technologies innovantes recherche un stagiaire pour explorer l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans la simulation cardiaque. Le candidat travaillera sur des jumeaux numériques basés sur l'IA en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire. Ce poste s'adresse à un étudiant en Master 2/Bac+5 avec des compétences en programmation Python et en machine learning. L'environnement de travail est axé sur l'innovation, la santé et la diversité.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Forte intérêt pour le domaine médical et les technologies innovantes.
• Autonomie et esprit critique.
• Bonne capacité de travail en équipe.

Responsabilités

• Étudier et mettre en œuvre des méthodes basées sur l'IA pour simuler le cœur.
• Accélérer les simulations de la physiologie cardiaque dans des conditions cliniques réalistes.
• Évaluer quantitativement la performance des modèles IA.

Connaissances

Programmation Python orienté machine learning (Pytorch / Tensorflow, Scikit-learn)

Formation en apprentissage profond et machine learning

Formation en physique/mathématiques appliquées

Anglais

Formation

Master 2 / Bac+5 en École d'ingénieur ou Université

Description du poste

Overview

Sujet : Jumeaux numériques basés sur l\'IA de la physiologie cardiaque. Dans le cadre d\'un consortium, l\'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Systèmes crée des prototypes logiciels pour soutenir l\'évolution des pratiques médicales basées sur l\'utilisation du jumeau virtuel. Vous ferez partie d\'une équipe multidisciplinaire et dynamique sur des sujets innovants et participerez au processus de réflexion pour créer des représentations pertinentes de l\'information à destination des patients et des équipes médicales, en collaboration étroite avec nos partenaires.

Au sein de l\'équipe « Cardiology Twin », vous travaillerez sur des projets dédiés à la modélisation et à la simulation du cœur. Le jumeau virtuel du cœur d\'un patient est personnalisé, descriptif et prédictif, évolue avec l\'état de santé du patient, et permet de tester différents scénarios sur la progression de la maladie ou les options de traitement. Ce jumeau virtuel doit également être intégré dans un environnement protecteur pour les données du patient, et pouvoir être accessible aux praticiens. Le jumeau virtuel doit pouvoir être créé à partir d\'imagerie médicale, simulable en fonction de différentes conditions de maladie et de traitement, et afficher des résultats pertinents pour le médecin. Le domaine est compétitif et en rapide évolution; des innovations spécifiques doivent être mises en place, notamment dans le domaine de la simulation numérique.

Les solveurs numériques traditionnels, utilisés pour simuler les phénomènes physiques impliqués dans un battement cardiaque (par exemple, electrophysiologie, mécanique cardiaque, dynamique des fluides), fournissent des résultats de haute fidélité mais sont coûteux en calcul et limitent leur utilisation dans de nombreux contextes cliniques où le temps est critique.

Vos missions

Objectif : Étudier et mettre en œuvre des méthodes basées sur l\'Intelligence Artificielle pour accélérer les simulations cardiaques tout en préservant la précision physiologique. Le stagiaire explorera et développera des approches avancées issues de l\'état de l\'art, notamment les Physics-Informed Neural Networks (PINNs), les graph neural networks (GNNs), les neural operators ou d\'autres techniques apparentées.

• Réaliser une revue de l\'état de l\'art des méthodes basées sur l\'IA pour la simulation cardiaque.
• Explorer et développer des architectures IA adaptées aux applications cardiaques.
• Accélérer les simulations de la physiologie cardiaque dans des conditions cliniques réalistes.
• Évaluer quantitativement la performance des modèles IA par rapport aux solveurs numériques traditionnels et aux méthodes existantes de pointe.
• Intégrer des données cliniques, lorsque disponibles, afin de produire des jumeaux virtuels à la fois physiologiquement et cliniquement pertinents.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en École d\'ingénieur ou Université, vous avez un fort intérêt pour le domaine médical et les technologies innovantes.

Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :

• Programmation Python orienté machine learning (Pytorch / Tensorflow, Scikit-learn).
• Formation en apprentissage profond et machine learning.
• Formation en physique/mathématiques appliquées (mécanique des solides, dynamique des fluides, ...)

De nature rigoureuse, pragmatique, autonome, vous savez faire preuve d\'esprit critique et avez un bon esprit d\'équipe.

Vous êtes à l\'aise en anglais, à l\'oral comme à l\'écrit.

Des connaissances en biophysique appliquée à la cardiologie seraient un plus.

Nous rejoindre c\'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l\'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l\'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d\'innovation durable, s\'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous se sentent libres d\'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu\'ils ressentent fierté et sentiment d\'appartenance. En tant qu\'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l\'inclusion de tous et participer à la création du monde de demain.