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Un leader de l'assurance cherche un(e) Data Scientist pour réaliser des projets innovants autour de la Data Science à Nanterre. Vous collaborerez avec des experts pour automatiser des processus métiers et développerez des solutions IA pour améliorer les performances. Les candidats doivent être en fin de cursus d'ingénieur ou en Master avec une solide connaissance en Machine Learning et en Python. Des avantages attractifs sont offerts, y compris un cadre de travail flexible et des opportunités de développement professionnel.
Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et l’envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !) Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales et environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d’affaires et d’effectifs. Leader sur les marchés de l’assurance, de la santé et de la prévoyance, l’entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en “smartworking”. Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d’intégration baptisé “Welcome@AXA” pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement.
En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des use‑cases de type Data Processing / Understanding, afin d’automatiser des processus métier. Pour y parvenir, il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l’équipe pour industrialiser les projets en production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. L’un des projets en cours, sur lequel vous allez contribuer, porte sur l’implémentation d’un moteur de recommandation de produits d’assurance et de scoring client.
Langages & bibliothèques :
Cloud & outils :
Pratiques :
Culture de travail : agile, exploration rapide, documentation rigoureuse, collaboration transverse (tech, métier)