Stage Data Scientist H / F

Crédit Agricole Brie Picardie; Chessy; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière régionale recherche un stagiaire Data Scientist pour un engagement de 5 mois. Vous participerez à des missions d'analyse de données, de modélisation et d'implémentation de solutions basées sur Machine Learning. Le candidat idéal maîtrise Python, SQL, et possède un intérêt pour le développement de compétences analytiques. Intégrez une équipe dynamique et contribuez à des projets concrets au sein du Crédit Agricole Brie Picardie.

Qualifications

• Stage d'une durée minimale de 5 mois.
• Connaissance des frameworks de Machine / Deep Learning.
• Autonomie et esprit d'équipe.

Responsabilités

• Compréhension des problématiques métier.
• Analyse exploratoire et statistique des données.
• Proposition et mise en œuvre de modèles de Machine Learning.
• Implémentation des modèles en production.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Deep Learning

Analytical skills

Formation

Ecole d'ingénieur / Master 2 en Data Science

Description du poste

Le Crédit Agricole Brie Picardie accompagne plus d’un million de clients et 437 000 sociétaires avec une gamme de produits et services financiers adaptée à tous : particuliers, entreprises et professionnels, agriculteurs, institutions, collectivités publiques et associations. Grâce à un réseau de 206 agences réparties sur les trois départements de la Seine-et-Marne, de l’Oise et de la Somme, chacun bénéficie d’une expertise de proximité et des conseils personnalisés de plus de 3000 collaborateurs.

En savoir plus

Rejoignez l'Aventure du Crédit Agricole !

Nous bâtissons chaque jour une banque mutualiste et coopérative en phase avec son temps ; unebanque déjà pleinement engagée sur son territoire et auprès de ses habitants ; une banque qui agitchaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société ; une banque à la fois humaine et connectée,experte et accessible, locale et universelle.

La Caisse Régionale Brie Picardie présente sur la Seine-et-Marne, l'Oise et la Somme a pour vocationde conseiller, soutenir et accompagner les projets du territoire. Avec un résultat net social de 198.1millions d'euros en 2024, elle occupe une position de leader sur l'ensemble des marchés et disposed une solidité financière forte.

Riche de 2 800 collaborateurs engagés, nous investissons fortement dans leurs compétences afind'apporter les meilleures expertises à plus d'1 million de clients qui nous font confiance. Cela seconcrétise par des partenariats avec des écoles prestigieuses, telles que l'ESSEC, Skema ou l'IUP deCaen.

Nous recherchons les compétences et les talents de demain, ils pourront bénéficier de nombreusesopportunités de carrière au sein de notre Caisse Régionale comme du Groupe Crédit Agricole.

Vos missions

Notre équipe Data Science conçoit, réalise et livre des outils opérationnels, au service de l’ensemble des métiers de la Caisse Régionale, basé sur les techniques de Machine Learning / IA / Big Data, enlogique Agile / DevOps, sur des cycles courts.

Vous participerez activement aux missions suivantes :

• Compréhension des problématiques métier & business
• Analyse exploratoire et statistique de nos données, pouvant être massives, structurées ou non structurées
• Proposition et mise en oeuvre de modèles de Machine Learning / Deep Learning pour résoudre des problématiques métier
• Implémentation des modèles en production
• Missions ponctuelles possibles (études stratégiques, support sur un projet Data Science,...)

Au-delà des aspects techniques et mathématiques, ce stage représente une première expérience deData Scientist avec des résultats business concrets. Vous rejoignez une équipe Data opérationnelle,formée de Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts.

Profil

• Vous êtes à la recherche d’un stage d’une durée minimale 5 mois en Ecole d'ingénieur / Master 2 en Data Science
• Vous codez en Python, SQL, vous connaissez les frameworks de Machine / Deep Learning
• Vous souhaitez développer vos compétences analytiques
• Vous êtes de nature rigoureuse, avec de fortes capacités d’analyse et de synthèse
• Autonome, curieux(se), avec un esprit d'équipe

Le futur vous appartient et c’est à vous d’écrire la suite. On y va ?