Data scientist appliqué à la détection des défauts roulements EDM

Groupe PSA; Carrières-sous-Poissy; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale du secteur automobile propose un stage de 6 mois en Data Science, à Carrières-sous-Poissy. Le candidat devra analyser des données de tests de roulements et développer des modèles prédictifs pour améliorer la fiabilité des moteurs électriques. Les compétences requises incluent la maîtrise de Python et des techniques de machine learning. Un diplôme de niveau BAC+5 en Génie Électrique ou Data Science est nécessaire. Ce stage est une occasion unique de participer à des innovations dans le développement de véhicules électriques.

Qualifications

• Etudiant(e) préparant un diplôme en Génie Électrique, Data Science ou domaine connexe.
• Bonne maîtrise de la langue française et anglaise (niveau B2 requis).

Responsabilités

• Analyser les données des tests de roulements.
• Développer des modèles prédictifs pour anticiper les défaillances.
• Proposer des stratégies de maintenance préventive.
• Collecter et préparer des données depuis des instruments de mesure.
• Rédiger un rapport et présenter les résultats.

Connaissances

Analyse de données

Visualisation (Python, pandas, matplotlib)

Modélisation prédictive (scikit-learn, XGBoost)

Connaissances en électrotechnique

Capacité à structurer et interpréter des données expérimentales

Formation

Diplôme de niveau BAC+5

Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire

Outils

Python

pandas

matplotlib

scikit-learn

XGBoost

Description du poste

Stage : Data scientist appliqué à la détection des défauts roulements EDM

Description de la mission

Vous intégrerez la Direction de la Recherche appelée TERE (Tech Research) du groupe STELLANTIS et en particulier le pôle Powertrain systems & controls qui est en charge de développer des innovations dans les domaines des chaînes de traction électriques.

Notre équipe SOAI (System Optimization using IA) explore les innovations du domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle afin d'améliorer le produit, process de développement ou fabrication.

Dans le cadre du développement des véhicules électriques, les roulements des moteurs électriques sont soumis à des contraintes électriques croissantes, notamment dues à l'augmentation des tensions DC-bus et à l'utilisation de composants à Wide Band Gap. Ces phénomènes peuvent entraîner des décharges électriques dans les roulements, affectant leur fiabilité et leur durée de vie.

Objectif du stage :

• Analyser les données issues des tests de roulements pour identifier les courants circulants et les décharges électriques.
• Développer des modèles prédictifs pour anticiper les défaillances des roulements.
• Proposer des stratégies de maintenance préventive basées sur les résultats.

Missions principales :

1. Collecte et préparation des données :
   • Extraction des données depuis des oscilloscopes et autres instruments de mesure.
   • Nettoyage et structuration des données pour l'analyse.
2. Analyse exploratoire :
   • Identification des motifs récurrents dans les signaux de courant.
   • Visualisation des tendances et détection d'anomalies.
3. Modélisation prédictive :
   • Utilisation de techniques de machine learning pour prédire les défaillances.
   • Validation des modèles avec des données de test supplémentaires.
4. Rédaction et présentation :
   • Rédaction d'un rapport détaillant la méthodologie et les résultats.
   • Présentation des conclusions et recommandations.

Conditions de candidature

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.

Spécialité / Option souhaitée : Génie Électrique, Data Science ou domaine connexe.

Compétences requises :

• Analyse de données et visualisation (Python, pandas, matplotlib, etc.)
• Modélisation prédictive et machine learning (scikit-learn, XGBoost, etc.)
• Connaissances en électrotechnique, notamment sur les moteurs électriques et les roulements
• Capacité à structurer et interpréter des données expérimentales

Détails du poste

Durée du contrat : 6 mois

Localisation : Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville : Centre Technique de Carrières sous Poissy

Critères du candidat

Niveau de diplôme préparé

• Français (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))
• Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))

Informations générales

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Localisations supplémentaires

• Centre Technique de Belchamp (Montbéliard)