Stage Data Engineer

REXEL; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans la distribution de solutions énergétiques recherche un(e) étudiant(e) en informatique ou ingénierie. Les missions comprennent la conception et le déploiement de pipelines de données, ainsi que le développement de solutions en utilisant des technologies modernes telles que Snowflake et Azure. Cette expérience permettra d'acquérir de l'autonomie et de travailler au sein d'équipes variées, contribuant à des projets innovants dans le domaine de l'énergie durable.

Prestations

Environnement dynamique

Projets passionnants

Possibilité d'optimisation des outils

Qualifications

• Expérience pratique avec des bases de données cloud telles qu’Azure et Snowflake.
• Maîtrise des techniques de nettoyage et d’analyse de données.
• Excellentes aptitudes en communication.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données.
• Collaborer avec les Product Owners et Data Scientists.
• Développer des solutions innovantes en utilisant des technologies modernes.

Connaissances

Python

SQL

Java

Scala

Azure Data Factory

Azure SQL Database

Power BI

Tableau

Modélisation de données

Formation

Étudiant(e) en informatique ou ingénierie

Outils

Snowflake

Azure Data Lake

Description du poste

Vous êtes à la recherche d’une expérience enrichissante et formatrice ?

Rejoignez Rexel et participez à des projets passionnants au sein d’équipes dynamiques et bienveillantes.

Société cotée etleader mondialde la distribution professionnelle et multicanale de solutions pour le monde de l’énergie, Rexel est implanté dans18 pays, avec un chiffre d’affaires de19,2 milliards d’eurosen 2023.

Rexel est en effet au cœur d’un immense enjeu de société : celui de la décarbonation par l’électrification. Pour cela, nous fournissonsdes équipements électriques, services et solutions sur mesureaux professionnels intervenant dans la construction, la rénovation ou la maintenance des bâtiments et infrastructures, ainsi que sur les nouveaux marchés de l’électrification. Notre mission est de proposer à nos clients partout dans le monde des solutions innovantes et durables pour améliorer le confort, la sécurité et la performance énergétique des installations. L’objectif est d’approfondir et accélérer ce mouvementpour nous permettre de saisir les nombreuses opportunités qui se présentent à nous.

Dans les 20 ans qui viennent, la part de l’électricité dans la consommation finale d'énergie va doubler.Rexel est idéalement positionnépour bénéficier de cette tendance porteuse et s’engage à mettre son savoir-faire au service de la diffusion du progrès énergétique. Dans ce contexte,notre feuille de routes’articule autour d’axes majeurs sur lesquels nous entendons être leaders : l’accélération de l’électrification, la digitalisation incluant l’intelligence artificielle, la montée en puissance des services, et un fort engagement ESG.

Missions :

• Aider à concevoir, développer, tester et déployer des pipelines de données efficaces et évolutifs.
• Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners et les Data Scientists pour comprendre leurs besoins en matière de traitement et d’analyse de données.
• Développer des solutions data product innovantes en utilisant Snowflake, Streamlit, Python et les technologies de GenAI.
• Participer à la documentation, à la communication des résultats obtenus et à la valorisation des solutions développées.

Profil recherché :

• Etudiant(e) en informatique, ingenierie ou dans un domaine connexe
• Solide maîtrise des langages de programmation courants, notamment Python, SQL, Java ou Scala.
• Bonne connaissance de la plateforme Azure, incluant Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database et Azure Blob Storage.
• Expérience avec des bases de données cloud telles qu’Azure Synapse, Azure SQL et Snowflake, ainsi qu’avec des outils d’importation, d’exportation et de manipulation de données.
• Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Power BI ou Tableau, connectés à des sources de données Azure ou à d’autres solutions Data Warehouse.
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non-relationnelles.
• Maîtrise des techniques de nettoyage, de transformation, de traitement et d’analyse de données.
• Excellentes aptitudes en communication, permettant de collaborer efficacement avec les membres de l’équipe et les parties prenantes.
• Sensibilité à la sécurité des données et connaissance des protocoles de protection des données.
• Connaissance des méthodes de modélisation de données et d’analyse statistique.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en favorisant le travail en équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Intégrer une entreprise au cœur des enjeux d'innovation durable
• Être en contact avec des interlocuteurs métiers variés (Digital, IT, Finance, Juridique, Systèmes d’Informations, Ressources Humaines…)
• Découvrir le fonctionnement et les métiers du Siège d’un groupe international coté en bourse
• Aquisition d’autonomie en fonction de sa courbe d’apprentissage. Vous pourrez être force de proposition en vue de l’optimisation des outils du département (tableaux de bord, reporting, automatisation, etc.)

Le groupe Rexel prône la diversité sous toutes ses formes et est convaincu que celle ci enrichit ses équipes.Rejoignez-nous pour une expérience significative !