Stage - Bac+4 - +5 - IA et Transfert d'Apprentissage pour les Plasmas H/F

CEA; Bruyères-le-Châtel; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de recherche scientifique à Bruyères-le-Châtel propose un stage pour des étudiants Bac+4/5. Le stagiaire travaillera sur l'IA et l'amélioration de modèles en collaboration avec des partenaires internationaux. Ce poste offre une vision complète du processus d'analyse de données à la prédiction et respect des engagements d'inclusion.

Qualifications

• Compréhension des principes d'IA et de machine learning.
• Expérience avec des modèles de deep learning.
• Bonnes compétences en statistiques et analyse de données.

Responsabilités

• Améliorer des modèles existants d'IA.
• Travailler sur des données d'Argon liées à des expériences.
• Participer à la construction de modèles depuis les données jusqu'à la prédiction.

Connaissances

IA et apprentissage machine

Deep learning

Statistiques

Formation

Bac+4/5 en physique, IA ou domaine lié

Outils

Python

Réseaux de neurones

Description du poste

Stage - Bac+4/+5 - IA et transfert d'apprentissage pour les plasmas - H/F

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.

Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami.

Sujet de stage

La fusion par confinement inertiel fait intervenir de nombreux phénomènes physiques. Ces phénomènes sont simulés par des codes d'hydrodynamique radiative qui doivent être rapides pour concevoir et interpréter les expériences du Laser MégaJoule. L'IA peut être utilisée pour accélérer la simulation de certains de ces phénomènes, ou bien pour permettre l'utilisation de données de haute précision liées à ces phénomènes.

Dans les codes hydrodynamiques, les spectres d'absorption et d'émissivité pour modéliser les interactions entre la matière et le rayonnement sont très coûteux à obtenir. Ils ont donc été remplacés par des réseaux de neurones profonds et hybrides. Leur domaine de validité est donné par un modèle statistique de mélange de gaussiennes. Il s'agit maintenant de réentraîner ces réseaux de neurones à partir de nouvelles données de même précision, et de les transfèrer vers des données plus précises.

Description de l'offre

Ce stage (février/mars 2026 ou césure) permettra d'améliorer des modèles existants et fonctionnels, ayant donné lieu à publication. Nous travaillerons sur des données liées à l'Argon, gaz rare qui sert dans des expériences du Z-pinch de la SANDIA (US), avec qui nous collaborons étroitement sur ce sujet.

Ce stage permet d'avoir une vision complète de la construction d'un modèle d'IA : depuis la production de données à la prédiction en passant par les entraînements. Selon le profil du(de la) candidat(e), les améliorations attendues pourront concerner le deep learning (architectures du modèle d’IA) ou la statistique (travail sur les données, définition du domaine de confiance).

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.