Stage: Apprentissage de Modèles Causaux avec Connaissances Expertes F/H

SAP; Levallois-Perret; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique leader dans le secteur recherche un(e) stagiaire en développement logiciel pour rejoindre une équipe d'ingénieurs. Le stage comprend l'apprentissage de graphes causaux et le développement d'algorithmes en Python et C++. Les candidats devraient être étudiants en dernière année d'école d'ingénieurs ou de master, avec de solides compétences en statistiques et un intérêt pour l’analyse causale. Ce stage de 4 à 6 mois est basé à Levallois-Perret, et la date de début est prévue pour février ou mars 2026.

Prestations

Apprentissage constant

Développement des compétences

Équipe dynamique

Qualifications

• Solides connaissances en statistiques, analyse de données et apprentissage automatique.
• Très bonne maîtrise du développement Python.
• Expérience significative en C++ orienté objet, acquise lors d’un projet ou d’un précédent stage.
• Intérêt pour l’analyse causale, les réseaux bayésiens et la recherche appliquée.
• Curiosité, autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Apprendre partiellement un graphe causal à partir de données.
• Identifier les relations incertaines qui empêchent de répondre à une requête causale.
• Sélectionner les questions les plus informatives à poser à un expert humain.
• Minimiser le nombre d’interactions nécessaires avec l’utilisateur.

Connaissances

Connaissances en statistiques

Analyse de données

Apprentissage automatique

Maîtrise du développement Python

Expérience en C++ orienté objet

Intérêt pour l’analyse causale

Curiosité

Autonomie

Rigueur

Capacité à communiquer

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de master

Description du poste

Nous aidons le monde à mieux fonctionner

Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80% du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.

Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien‑être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu’est‑ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

Votre mission :

Lorsqu’on analyse des données, on observe souvent que deux variables sont corrélées. Par exemple, les ventes de glaces augmentent en même temps que le nombre de coups de soleil. Mais corrélation ne veut pas dire causalité : ce n’est pas parce que deux phénomènes évoluent ensemble que l’un cause l’autre.

Les relations de cause à effet peuvent être représentées sous la forme d’un graphe causal, où chaque nœud correspond à une variable et chaque flèche indique une influence directe. À partir de données, il est possible d’apprendre automatiquement une partie de ce graphe, mais certaines arêtes peuvent rester ambiguës (on ne sait pas encore « qui cause qui »). Malgré ces incertitudes, il est souvent possible de répondre à des questions causales sans connaître l’intégralité du graphe.

• Apprendre partiellement un graphe causal à partir de données ;
• Identifier les relations incertaines qui empêchent de répondre à une requête causale ;
• Sélectionner les questions les plus informatives à poser à un expert humain pour lever ces ambiguïtés ;
• Minimiser le nombre d’interactions nécessaires avec l’utilisateur tout en maximisant l’information acquise.

Les algorithmes développés pourront servir de base à de nouvelles fonctionnalités d’analyse causale dans les solutions de business intelligence de SAP.

Votre profil :

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de master (informatique, data science, mathématiques appliquées) :

• Solides connaissances en statistiques, analyse de données et apprentissage automatique.
• Très bonne maîtrise du développement Python.
• Expérience significative en C++ orienté objet, acquise lors d’un projet ou d’un précédent stage.
• Intérêt pour l’analyse causale, les réseaux bayésiens et la recherche appliquée.
• Curiosité, autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement.

Votre équipe :

Le stage se déroulera au sein d’une équipe composée d’ingénieurs en développement logiciel et d’ingénieurs en machine learning.

Cette équipe développe un moteur de modélisation prédictive automatisée (classification, régression, prévision de séries temporelles) intégré dans plusieurs produits SAP :

• SAP Analytics Cloud (Smart Features),
• SAP HANA Cloud (Automated Predictive Library).

Durée : 4‑6 mois

Date de début : Février / Mars 2026

Conformément à la législation française, pour toute durée supérieure à 2 mois, ce stage fait l’objet d’une gratification, en alignement avec la grille définie par SAP.

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d’utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l’origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d’entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d’application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l’analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l’expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d’utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l’avenir, avec une éthique d’équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu’il s’agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates‑formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu’il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion

La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien‑être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui‑même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.

SAP s’engage à respecter les principes d’égalité des chances en matière d’emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et / ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l’équipe Recruiting Operations Team : [e-mail]. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d’autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.

Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.

Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement

Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.

Veuillez noter qu’un non‑respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.

Réquisition : 442467 Secteur de travail : Software-Development Operations Déplacement escompté : 0 - 10 % Statuts de carrière : Étudiant Type d’emploi : Limited Full Time Emplacements Supplémentaires : #LI-Hybrid #SAPNextGen