Stage - ai innovation & automation engineer – etf / distribution & wealth H/F

Amundi; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de gestion d'actifs recherche un développeur pour intégrer son pôle IA. Vous serez responsable de l'automatisation des analyses de données via Python, la création d'outils no-code/low-code et le développement de solutions IA. Une formation en Data Science ou Informatique est requise, avec des compétences dans des langages comme Python et SQL. Le poste est situé à Paris dans un environnement technologique de pointe.

Qualifications

• Formation en Data Science, IA ou Informatique exigée.
• Compétences en Python et SQL nécessaires.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents départements.

Responsabilités

• Développer des scripts pour automatiser l'analyse de données.
• Créer des outils no-code/low-code pour optimiser les processus.
• Collaborer avec les équipes pour comprendre leurs besoins.

Connaissances

Développement Python

Automatisation no-code/low-code

Analyse de données

Collaboration en équipe

Formation

École d'ingénieur en Data Science, IA, Informatique

Outils

Streamlit

SQL

PowerBI

Git

Description du poste

Service

Au sein de la Division Distribution & Wealth, le pôle COO pilote la transformation des processus clés, coordonne des projets transverses et veille à l’efficacité et à la sécurité opérationnelle. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes internes (IT, Risques, Ops…) et les partenaires externes (dépositaires, prestataires…) pour assurer une qualité de service optimale pour les clients de la Division. Afin d’accompagner les enjeux d’accélération de la Division, incluant les lignes métiers ETF & Indiciel, une cellule IA/Automation a été créée, sous la responsabilité du COO, pour répondre aux besoins croissants d’automatisation et d’IA. L’objectif étant de délivrer des solutions pratiques (automatisation & IA), industrialisables, et renforcer les compétences internes pour gagner en autonomie. L’équipe explore des technologies comme les LLMs, l'automatisation no-code/low-code, et les assistants IA pour transformer les méthodes de travail de la Division. Vous intégrerez un environnement technologique de pointe où vous contribuerez directement à la mise en œuvre de projets d'IA appliqués à la gestion d'actifs.

Missions

Vos principales missions :

Développement & Automatisation (60% du temps)

• Développer des scripts Python pour automatiser l'extraction, le traitement et l'analyse de données ETF (pricing, flows, performance, ESG)
• Créer des outils no-code/low-code pour automatiser des workflows métiers
• Construire des dashboards et applications interactives (Streamlit)
• Développer des proof‑of‑concepts avec des APIs (Bloomberg, bases de données internes, Azure OpenAI)
• Contribuer au développement d’assistants IA (ChatGPT, Claude) pour le support produit et l’analyse client (RAG)

Innovation & Expérimentation (20% du temps)

• Tester et évaluer de nouvelles solutions d’IA générative appliquées aux cas d’usage métiers
• Participer aux ateliers de co‑création avec les équipes sales et product pour identifier les besoins d'automatisation
• Documenter les use cases et créer des tutoriels pour favoriser l'adoption des outils

Support Métier (20% du temps)

• Collaborer avec les équipes de la division pour comprendre leurs besoins en données et analyses
• Assister dans la création de supports de présentation clients (automatisation de slides, data visualization)

Environnement technique

• Langages : Python (pandas, requests, streamlit), SQL, VBA, Git
• APIs : Bloomberg, Azure OpenAI, bases de données internes
• Outils IA : GitHub Copilot, ChatGPT API, prompt engineering
• Data viz : Excel, PowerBI, bibliothèques Python (Matplotlib)

École d'ingénieur (Data Science, IA, Informatique, Automatique) / Master universitaire (Data Science, IA, Informatique) avec appétence finance