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Senior Product Owner Data & AI

REEMIND Digital & Executive search

Paris

Sur place

EUR 70 000 - 90 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise de recrutement spécialisée recherche un Senior Product Owner Data & AI pour concevoir et déployer des produits stratégiques. Vous collaborerez avec des Business Owners sur différents marchés, gérant le cycle de vie des produits et maximisant la valeur business. Vous devez avoir 6 à 8 ans d'expérience dans le développement de produits Data et une formation de Grande École d'ingénieur ou de commerce. L'anglais courant est requis pour cette fonction.

Qualifications

  • 6–8 ans d’expérience en développement de produits Data en grand groupe ou cabinet de conseil.
  • Références sur des produits ambitieux avec équipes pluridisciplinaires.
  • Anglais courant requis.

Responsabilités

  • Identifier et clarifier les besoins avec les Business Owners.
  • Proposer des solutions intégrant métier, données et technologies.
  • Gérer les risques et orienter les choix jusqu'à résolution.

Connaissances

Leadership transverse
User-centric approach
Data quality and compliance
Agile methodologies
Clear communication
Technical sensitivity

Formation

Grande École d’ingénieur ou de commerce
Description du poste
Reemind est un cabinet spécialisé dans le recrutement de managers experts Tech / Digital / Innovation, engagé dans la promotion du leadership féminin.

Leader international des services B2B, notre client accélère la création de produits Data & AI stratégiques pour améliorer l’efficacité opérationnelle, générer une valeur business mesurable et réutilisable à l’échelle du groupe.

Le poste

En tant que Senior Product Owner Data & AI, vous pilotez la conception, la priorisation et le déploiement de produits Data & IA en lien direct avec des Business Owners sur plusieurs marchés.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie : compréhension des enjeux, discovery, priorisation par la valeur, delivery, adoption et mesure de l’impact business.

Les questions clés du rôle
  • Comment transformer un besoin métier complexe en un cas d’usage data clair, mesurable et priorisé ?
  • Comment piloter la création de produits Data & IA, depuis la compréhension des enjeux métier jusqu’à leur adoption sur plusieurs marchés, en maximisant la valeur et les synergies ?
  • Comment aligner les business owners, les équipes data et les équipes locales autour d’une vision produit commune, durable, et adoptée ?

Si ces questions vous stimulent, la suite devrait vous plaire 😉

Les missions (version complète sur le site Reemind)
  • Identifier, clarifier et challenger les besoins avec les Business Owners
  • Prioriser les problématiques et cas d’usage selon le ROI, la faisabilité et la valorisation des data assets
  • Proposer des solutions intégrant les dimensions métier, data et technologies existantes
  • Co-construire la roadmap produit et les cas d’usage stratégiques
  • Alimenter et maintenir le backlog produit tout au long du cycle de vie
  • Engager les parties prenantes et fluidifier la prise de décision Coordonner les équipes métiers et techniques sur plusieurs marchés
  • Gérer les risques, lever les irritants et orienter les choix clés jusqu’à la résolution du problème
  • Accompagner l’adoption des solutions et identifier les leviers d’optimisation pour améliorer l’usage et la valeur délivrée
  • Porter la vision produit, assurer le reporting et faciliter la convergence entre équipes fonctionnelles et techniques
Profil recherché
  • Formation Grande École d’ingénieur ou de commerce
  • 6–8 ans d’expérience en développement de produits Data (de la discovery au delivery) en grand groupe ou cabinet de conseil digital / data / AI
  • Références démontrées sur des produits ambitieux impliquant des équipes pluridisciplinaires
  • Bonne maîtrise des enjeux data : sources, modèles, qualité, conformité, sécurité
  • Recul sur les méthodologies Agile et le développement produit
  • Approche user‑centric et sensibilité technologique (outils existants, make or buy)
  • Solide compréhension des enjeux business opérationnels
  • Leadership transverse et communication claire, auprès des équipes fonctionnelles comme techniques
  • Anglais courant
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