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Senior ML / AI Engineer - Team Data (H/F)

WINAMAX

Paris

Sur place

EUR 80 000 - 100 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise innovante du jeu en ligne recherche un ML/AI Engineer à Paris. Vous participerez au développement de modèles de machine learning et d'IA générative, en proposant des solutions aux problématiques métiers. Le poste exige une expérience en production dans le domaine IA/ML et des compétences en Python. Profitez d'un cadre de travail unique avec de nombreux avantages, tout en travaillant dans une équipe dynamique et passionnée par les jeux.

Prestations

Salle de sport
Cours collectifs
Massages
Barbecues tout l'été
Soirées régulières
Primes d’intéressement
Accès au programme de cooptation
Ordinateur portable au choix
Excellente mutuelle
6 semaines de congés payés
Restaurant d’entreprise

Qualifications

  • Expérience dans l’élaboration de modèles de machine learning et d’IA générative.
  • Expérience sur un environnement Cloud.
  • Force de proposition sur des problèmes complexes.

Responsabilités

  • Identifier les besoins métiers et proposer des solutions.
  • Concevoir et maintenir des modèles ML/IA.
  • Collaborer avec les équipes techniques et produit.
  • Effectuer une veille active sur ML/IA.

Connaissances

Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
Compréhension des architectures de modèle LLM
Compétences en développement (Python)
Excellente communication

Outils

RDS
S3
DynamoDB
Redis
Redshift
ECS Fargate / EC2
Python
Javascript (Node)
Kafka
Github Action
Cloudwatch
Grafana
Description du poste

Winamax est une entreprise dynamique et innovante qui repousse les limites de l'industrie du jeu en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec respectivement 350 000 joueurs et 500 000 parieurs mensuels. Notre identité repose sur la créativité et l’audace : “work hard, play harder”

Au cœur de Paris, nos locaux et les divers avantages proposés (salle de sport, cours collectifs, massages, barbecues tout l’été, soirées régulières…) font de notre entreprise un lieu vraiment atypique. Réunis dans les mêmes bureaux, la passion commune de tous pour les jeux, ainsi que notre culture internationale, influencée par nos équipes espagnoles, allemandes et portugaises, constituent la véritable force de notre entreprise.

Et si tu avais un futur dans le jeu ?

Techniquement, Winamax c’est :
  • Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,
  • Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,
  • Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.
A propos du poste

Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer.

Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.

Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !

Les missions du poste
  • Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
  • Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
  • Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
  • Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA
Quelques exemples de projets
  • Conception d’un Chatbot
  • POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne …)
  • Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)
Environnement technique
  • Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
  • Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
  • Jobs : Lambda, Batch
  • Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
  • BI : Quicksight
  • Langages : Python, Javascript (Node)
  • Streaming : Kafka
  • CI : Github Action
  • Monitoring : Cloudwatch, Grafana
Le profil recherché
  • Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
  • Compréhension des architectures de modèle LLM
  • Expérience sur un environnement Cloud
  • Compétences en développement (Python)
  • Force de proposition
  • Excellente communication
Modalités associées au poste
  • Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
  • Semaine en 4 jours
  • Rémunération : selon le profil + participation et intéressement
Processus de recrutement
  • Premier échange avec le recruteur - 30min
  • Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h
  • Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30
  • Entretien final avec le Head of Engineering - 30min
Pourquoi nous rejoindre ?

Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d’autres !

  • Un cadre de travail unique et convivial, en plein cœur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes…)
  • Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques
  • Une vie d’entreprise riche : évènements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été…)
  • Participation à des conférences techniques (Devoxx, KubeCon)
  • Des primes d’intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur)
  • Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu’à 5000 €)
  • Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement
  • Une excellente mutuelle
  • 6 semaines de congés payés
  • Un restaurant d’entreprise
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