Senior Data Engineer - Banking & Financial Services (BFS)

Cognizant; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recrute un Ingénieur·e Data Senior à Paris pour accompagner des projets bancaires. Le candidat idéal dispose de 8 à 12 ans d’expérience en ingénierie data et est capable de concevoir des solutions Big Data robustes. Ce poste hybride inclut une présence dans les locaux 3 jours par semaine et requiert des compétences en technologies comme Hadoop, Spark, et les langages Python et SQL. Une connaissance du secteur financier est un plus.

Qualifications

• 8 à 12 ans d'expérience en ingénierie data.
• Expérience en conception et développement de processus CI/CD.
• Maîtrise du français et de l'anglais, expérience internationale appréciée.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des solutions Big Data.
• Mettre en œuvre des pipelines de données pour cas d'usage complexes.
• Documenter les travaux et intégrer les projets en cours.

Connaissances

Conception de solutions Big Data

Développement de pipelines de données

Management junior

Communication

Formation

Diplôme Bac+5 en informatique ou data science

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

Python

SQL

Cassandra

Azure

Description du poste

À propos du poste

En tant qu’Ingénieur·e Data Senior, vous rejoindrez Cognizant pour accompagner des acteurs majeurs du secteur bancaire et financier sur des projets stratégiques liés à la data et à la transformation digitale.

Ce poste s’adresse à des profils disposant de 8 à 12 ans d’expérience en ingénierie data.

→ Ce poste est à pourvoir en CDI

Notre position privilégiée auprès de nos clients nous permet d’intervenir sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.

Grâce à notre connaissance approfondie des enjeux du secteur, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes

Dans ce rôle,

vous intégrerez une équipe data dynamique, organisée en mode agile, et participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire/financier.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka…
• Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d’usage complexes
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie
• Intégrer des solutions de streaming pour des analyses quasi temps réel
• Développer et maintenir des microservices data
• Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques
• Documenter vos travaux, présenter vos réalisations et adapter votre discours selon les interlocuteurs (IT, métiers)
• S’intégrer dans les projets en cours, en respectant les standards et exigences définis

Environnement technique

• Big Data & traitement de données : Hadoop, Spark, Kafka
• Langages de programmation : Python, Scala, SQL
• Bases de données : Cassandra, NoSQL, bases relationnelles (SQL)
• Outils d’analyse & notebooks : Zeppelin
• Streaming & orchestration : Kafka, Airflow
• Architecture & pipelines : architectures distribuées, pipelines de données, systèmes évolutifs
• DevOps & automatisation : CI/CD, Git, Github
• Cloud : Azure

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
• 8 à 12 ans d’expérience en ingénierie data
• Expérience démontrée dans la conception et le développement de pipelines de données Big Data, la gestion et l’optimisation de bases de données (relationnelles et NoSQL), ainsi que la mise en place de processus d’automatisation (CI/CD, DevOps)
• Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée
• Leadership, autonomie, excellentes capacités de communication
• Maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet. Une première expérience en contexte international est appréciée.

Ce qui pourra faire la différence

• Certifications reconnues (Cloudera, Databricks, AWS, Azure)
• Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
• Sécurité & conformité : RGPD, sécurité des données, gouvernance des données
• Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques : mettre son expérience technique au service des enjeux métiers

Modèle de travail

Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d’offrir autant de flexibilité que possible. Il s’agit d’un poste hybride nécessitant une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant à La Défense.

Quel que soit votre mode de travail, nous sommes là pour soutenir un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

Les modalités de travail pour ce poste sont exactes à la date de publication. Elles peuvent évoluer en fonction du projet sur lequel vous serez engagé, ainsi que des besoins métier et client. Soyez assuré·e que nous serons toujours transparents sur les attentes liées au poste.

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n’hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d’apprendre peuvent faire la différence.