Senior Data Analyst (H/F)

LA CADETTE; Paris; Sur place; EUR 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique située à Paris recherche un Analyste Data expérimenté pour piloter les KPIs, agir en Business Partner et communiquer des analyses percutantes. Avec au moins 5 ans d'expérience, vous utiliserez vos compétences en SQL et en visualisation de données pour résoudre des problèmes complexes. Ce contrat CDI de 39h/semaine offre un salaire brut annuel de 50 000 €, accompagné de tickets restaurant et d'une complémentaire santé.

Prestations

Tickets restaurant

Complémentaire santé

Prime de panier

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes dans un contexte à forte croissance.
• Maîtrise technique en SQL.

Responsabilités

• Piloter les KPIs de l'entreprise.
• Agir en Business Partner pour l'excellence opérationnelle.
• Communiquer la donnée avec impact.
• Offrir du leadership technique et mentorat.

Connaissances

SQL

Data Visualization

Communication

Leadership

Problem Solving

Autonomie

Description du poste

Vos missions

1. Piloter les KPIs de l'entreprise.

   • Définir et garantir les KPIs : être le garant de la définition, de la fiabilité et de la disponibilité des métriques clés (Acquisition, Conversion, Stock, Rétention, Satisfaction) pour tous les départements.
   • Structurer la donnée : utiliser dbt & le semantic layer d'Omni pour modéliser des data sets scalables, propres et performants qui serviront de fondation à toutes les analyses.
   • Traduire le business : transformer des questions business en plans d'analyse structurés et en problèmes data clairs.

2. Agir en Business Partner pour l'excellence opérationnelle.

   • Autonomie & impact : travailler en direct avec les décideurs et les opérationnels (Digital, E-commerce, Customer Service) pour identifier leurs plus gros points de friction.
   • Problem solving 360° : mener des analyses pour résoudre des problématiques à impact : Acquisition – définir des métriques de reporting et de pilotage afin d'obtenir le meilleur ROI. Conversion – analyser les parcours clients pour optimiser le funnel. Customer Service – identifier des points de mécontentement client et trouver des moyens d'action pour les résoudre.
   • Priorisation : estimer l'impact potentiel de chaque projet pour concentrer vos efforts là où la valeur est maximale.

3. Communiquer la donnée avec impact.

   • Data Visualisation : trouver le bon format (dashboard, présentation, fichier) pour que vos rendus soient parlants et actionnables.
   • Restitution : présenter vos analyses de manière claire et convaincante aux décideurs et aux équipes opérationnelles.

4. Leadership technique & mentoring.

   • Garantir la scalabilité : penser long terme. Vos modélisations et analyses doivent être robustes et pérennes.
   • Curiosité de la donnée brute : comprendre comment la donnée est collectée (Fivetran, pipelines custom) pour en saisir les limites et garantir sa qualité.
   • Mentorat : accompagner vos pairs (Data Analysts, Engineers) pour les aider à monter en compétence, tant sur la technique que sur l'approche business.

Notre contexte

Une Modern Data Stack exceptionnelle :

• Ingestion : Fivetran
• Data Warehouse : Snowflake
• Orchestration : Dagster
• Transformation : dbt
• Business Intelligence : Omni Analytics

Un scope global & omnicanal : nous vendons dans le monde entier. Vous jonglerez avec la complexité du e-commerce international et les problématiques spécifiques du réseau retail. La diversité des sujets est garantie.

Une culture de l'impact : la data est le partenaire stratégique de la croissance. Vous aurez l'autonomie et le soutien nécessaires pour avoir un impact direct sur le business.

Pré-requis du poste

Nos attentes : vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience en analyse de données. Votre parcours (académique ou professionnel) atteste de votre capacité à résoudre des problèmes complexes dans un contexte à forte croissance. Vous n'êtes pas seulement un analyste, vous êtes un problem solver.

Vous êtes autonome, structuré, et savez décomposer un problème complexe pour le résoudre avec une approche ingénieur.

Compétences techniques

• Maîtrise technique : expertise SQL.
• Bonne sensibilité à la qualité de la donnée et curiosité technique.
• Adorez travailler hors de l'équipe Data, en immersion avec les équipes métier et en réel business partner. Vous savez challenger les demandes, vulgariser vos résultats et convaincre.
• Communication & DataViz : choisir la bonne visualisation.
• Vision & Scalabilité : construire des modèles et des analyses qui dureront et anticiper les changements.

Compétences de leadership

• Vous avez déjà mentoré des collègues et aimez partager votre savoir pour faire grandir l'équipe.

Type de contrat

CDI

Contrat de travail

Durée du travail 39H/semaine

Travail en journée

Rémunération

• Salaire brut : annuel 50 000 € sur 12 mois
• Tickets restaurant / Prime de panier
• Complémentaire santé

Déplacements : jamais

Profil souhaité

• 5 ans d'expérience – indispensable.
• Adapter les outils de traitement statistique de données.
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes.
• Anglais – indispensable.
• Espagnol – indispensable.

Informations complémentaires

• Qualification : Agent de maîtrise.
• Secteur d'activité : Activités spécialisées de design.