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Senior Data Analyst - Freelance

Pictarine

Labège

Hybride

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

Il y a 26 jours

Résumé du poste

Pictarine recherche un Data Engineer pour rejoindre son pôle Data. Vous serez responsable de l'extraction d'insights à partir de données, impliqué dans la mise en place de solutions analytiques et mentorerez des Data Analysts. L'environnement de travail est agile et dynamique, intégrant des technologies modernes et une forte culture d'équipe.

Prestations

Environnement de travail flexible
Package de rémunération attractif
Apprentissage permanent
Événements mensuels
Package de relocalisation

Qualifications

  • 5 ans d'expérience sur des postes similaires.
  • Maîtrise de SQL et Python.
  • Capacité à élaborer des pipelines complexes.

Responsabilités

  • Participer à toutes les étapes des projets data.
  • Conduire des analyses avancées pour les enjeux stratégiques.
  • Assurer la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor.

Connaissances

SQL
Python
Analyse de données
Résolution de problèmes complexes
Communication analytique

Description du poste

Mission and challenges

Au sein du pôle Data de l’équipe Engineering, sous la responsabilité de l’Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform.

Concrètement, Au Quotidien, Tu Es Responsable De

Impacter côté delivery

  • Participer activement à toutes les étapes des projets data : de l’identification des besoins métiers à la communication des résultats, en passant par la collecte, le nettoyage et l’analyse des données.
  • Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques, de l’analyse micro-données à l’architecture globale des pipelines ou systèmes analytiques.
  • Conduire des analyses avancées et complexes pour répondre aux enjeux stratégiques, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la précision des insights produits.
  • Concevoir des solutions data scalables répondant aux besoins ponctuels et structurants des différentes équipes.
  • Être force de proposition en innovant sur les outils, méthodes ou analyses pour optimiser la prise de décision basée sur les données.
  • Être un moteur dans la surveillance et la supervision des systèmes data, en proposant et mettant en œuvre des outils ou rituels pour assurer leur stabilité et robustesse.

Contribuer à la culture data et à l’excellence analytique

  • Assurer la montée en compétence de l’équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de pair programming, des feedbacks constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques.
  • Formaliser les standards et principes à appliquer à l’échelle de l’équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques.
  • Contribuer à anticiper les défis techniques et analytiques et lancer des initiatives ou des projets pour les adresser proactivement.
  • Réaliser une veille active sur les nouvelles technologies, méthodes ou frameworks liés à l’analyse de données (outils BI, bibliothèques analytiques, etc.), et animer des présentations ou démonstrations lors des rituels d’équipe.

Collaborer et accompagner

  • Collaborer avec les autres départements (Produit, Business, Engineering) pour aligner les solutions analytiques avec leurs besoins et les accompagner dans l’exploitation des résultats.
  • Vulgariser et communiquer efficacement les résultats analytiques, même complexes, pour qu’ils soient accessibles et compréhensibles par tous les membres de l’organisation.
  • Identifier et exploiter des opportunités pour étendre l’utilisation des données dans l’entreprise, en sensibilisant les équipes aux bénéfices d’une culture data-driven.

Profil Recherché

About you

  • Tu as 5 ans d’expérience sur des postes similaires.
  • Tu maîtrises SQL, Python et les outils d’analyse de données, et tu sais développer des pipelines complexes et optimisés.
  • Tu es capable d’extraire, transformer et modéliser des données de manière fiable et cohérente.
  • Tu maîtrises les techniques d’analyse avancée pour produire des insights exploitables.
  • Tu sais résoudre des problèmes complexes et formuler des hypothèses stratégiques.
  • Tu contribues activement à la création de solutions analytiques robustes et maintenables.
  • Tu garantis la fiabilité des livrables et leur alignement avec les besoins métiers.
  • Tu sais expliquer des concepts analytiques complexes de manière claire à tous types de publics.
  • Tu es proactif, tu partages ton expertise et tu accompagnes la montée en compétences de l’équipe.

Work @ Pictarine

  • Un environnement de travail agile, collaboratif, international et multiculturel
  • Des perspectives d’évolution rapides
  • Des locaux tout beaux à Labège avec du matériel dernier cri (mais aussi des snacks à profusion et un frigo à boissons toujours bien rempli)
  • Un apprentissage permanent : conférence, meet-up, Pictarine Academy, cours d’anglais.
  • Des events tous les mois : massage, pilates, TGIF, team building .
  • Un environnement de travail flexible : horaires, politique de remote hybride.
  • Un package de rémunération attractif : salaire compétitif, RTT, mutuelle & prévoyance 100% prise en charge, intéressement.
  • Des petits + : Développement de photos gratuit, subvention sport, 3 jours “entraide familiale”, jours de congés en plus avec l'ancienneté... on ne te dévoile pas tout !
  • Package de relocalisation : inclut une prime d'installation et une assistance à l'installation à Toulouse.

Recruitment process

Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas travailler :

  • 1ᵉʳ échange pour apprendre à se connaître (30’)
  • Entretien d’équipe RH/Manager (60-90’)
  • Welcome aboard !

Pictarine s'engage pour la diversité et l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, indépendamment du genre, de l'expérience ou du handicap.
Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
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