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Une entreprise de la grande distribution recherche son Responsable Connaissance Client à Issy-les-Moulineaux. Vous superviserez une équipe d'analystes et garantirez la qualité des analyses des données clients. Ce rôle exige une forte expérience en analyse de données, des compétences managériales et une maîtrise des outils de data. Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine.
Responsable Connaissance Client / Data - CDI
Nous recrutons pour notre client Picard Surgelés leur Responsable Connaissance clients (data) .
Rattaché(e) à la Direction Marque, Digital & Expérience Client, votre mission consiste à garantir la délivrabilité et la qualité de toutes les études récurrentes et ad hoc sur la base de données clients, en répondant parfaitement aux enjeux business. En tant que Responsable Connaissance Clients, vous incarnez le rôle ambassadeur interne de la compréhension du comportement client et accompagnez les métiers dans l’intégration de cette vision.
Vous êtes titulaire d’une formation supérieure (Bac+5) en statistiques, data, marketing ou équivalent.
Vous disposez d’une expérience confirmée (8–10 ans) en analyse de données clients, idéalement acquise dans un environnement retail ou digital. Vous possèdez de solides compétences en modélisation, segmentation, scoring et machine learning.
Si vous disposez d’une expertise dans les études de géomarketing (calcul de potentiel de consommation et élaboration de zones de chalandise), c'est un réel plus.
Vous êtes capable de vulgariser et de transmettre la connaissance client auprès de publics non experts.
Vous avez une expérience managériale réussie, avec la capacité de fédérer et de faire grandir une équipe. Vous maîtrisez le management d’équipe, l’organisation et la gestion des priorités.
Vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e), fiable, réactif(ve) et orienté(e) résultats.
Vous avez une forte orientation business et un sens du service client interne.
Vous faites preuve d’agilité, d’esprit d’analyse et de synthèse, et je favorise la collaboration.
Vous maîtrisez les outils de gestion et d’analyse de données (SQL, SAS, Dataiku, Excel…)