Post-doc sur les systèmes d'entraînement pour les interfaces cerveau-ordinateur (H/F)

CNRS; Rennes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement de recherche à Rennes recherche un post-doctorant pour développer des systèmes d'interface cerveau-ordinateur. Le candidat doit avoir un doctorat et une expérience solide en développement logiciel. Le poste implique la conception d'une architecture logicielle et la supervision de la mise en œuvre technique. Offre un salaire entre 2900€ et 4260€ mensuels selon l'expérience.

Qualifications

• Excellente maîtrise en développement logiciel (Python, C++ ou équivalent).
• Expérience en conception d’architectures logicielles.
• Connaissances solides en traitement du signal, idéalement appliqué aux signaux EEG.

Responsabilités

• Concevoir et développer l’architecture logicielle.
• Superviser la mise en œuvre technique des différents modules.
• Conduire des tests préliminaires d’utilisabilité.
• Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs.

Connaissances

Développement logiciel (Python, C++ ou équivalent)

Conception d’architectures logicielles

Traitement du signal, appliqué aux signaux EEG

Environnements de développement temps réel

Interfaces cerveau-ordinateur

Conception d’interfaces utilisateur

Compréhension des systèmes de tutorat intelligents

Analyse des études utilisateurs

Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Compétences de communication en anglais

Formation

Doctorat

Description du poste

Overview

Intitulé : Post-doc sur les systèmes d'entraînement pour les interfaces cerveau-ordinateur (H/F). Référence : UMR6074-LEAPIL-001. Nombre de Postes : 1. Lieu de travail : RENNES. Date de publication : mercredi 10 septembre 2025. Type de contrat : Chercheur en contrat CDD. Durée du contrat : 14 mois. Date d'embauche prévue : 1 novembre 2025. Quotité de travail : Complet. Rémunération : Entre 2900€ et 4260€ selon expérience. Niveau d'études souhaité : Doctorat. Date limite de candidature : mercredi 1 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris.

Cette offre est à pourvoir dans le cadre du projet NUTS et est associée à l’IRISA, laboratoire d’accueil mentionné dans la description source.

Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doc sur les systèmes d'entraînement pour les interfaces cerveau-ordinateur (H/F)
Référence : UMR6074-LEAPIL-001
Lieu de travail : RENNES
Date de publication : mercredi 10 septembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 14 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2900€ et 4260€ selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Missions

Ce post-doctorat s'inscrit dans le cadre du projet NUTS qui a pour objectif de développer le premier système de tutorat intelligent (ITS) dédié à l’entraînement des utilisateurs d’interfaces cerveau-ordinateur basées sur l’imagerie motrice. L’enjeu est de dépasser les limites actuelles de fiabilité de ces technologies en améliorant l’apprentissage des utilisateurs grâce à un accompagnement personnalisé. Dans ce contexte, le post-doctorant aura pour rôle de concevoir, développer et optimiser l’architecture logicielle de l’ITS, en veillant à son intégration avec la plateforme OpenViBE et à sa modularité pour de futures évolutions. Il supervisera la mise en œuvre technique du système (traitement du signal, acquisition temps réel, interface utilisateur), travaillera en étroite collaboration avec le doctorant et les étudiants de master, et contribuera à la validation du dispositif via des tests d’utilisabilité et des études participatives. Enfin, il assurera la documentation du logiciel et participera à sa diffusion dans la communauté scientifique.

Activités

1. Conception et développement de l’architecture logicielle. Concevoir l’architecture globale de l’ITS. Assurer l’intégration fluide avec la plateforme OpenViBE. Garantir la modularité du logiciel pour faciliter les extensions futures.
2. Implémentation technique de l’ITS. Superviser la mise en œuvre technique des différents modules du système. Développer et optimiser les pipelines de traitement du signal EEG. Mettre en place les dispositifs d’acquisition de données en temps réel. Concevoir et améliorer l’interface utilisateur.
3. Validation et optimisation du système. Conduire des tests préliminaires d’utilisabilité. Participer à l’organisation et à l’analyse d’études participatives. Affiner et adapter le système en fonction des retours des utilisateurs.
4. Encadrement et collaboration. Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs, le/la doctorant·e et les étudiant·e·s de master impliqués dans le projet. Accompagner et orienter les aspects recherche et techniques de leurs travaux.
5. Diffusion et valorisation scientifique. Documenter le logiciel afin d’en garantir l’accessibilité et la réutilisabilité par la communauté scientifique. Contribuer aux publications et communications liées au projet.

Compétences

Compétences techniques

• Excellente maîtrise en développement logiciel (Python, C++ ou équivalent).
• Expérience en conception d’architectures logicielles.
• Connaissances solides en traitement du signal, idéalement appliqué aux signaux EEG.
• Expérience avec des environnements de développement temps réel et/ou interactifs.
• Familiarité avec les interfaces cerveau-ordinateur et la plateforme OpenViBE (un atout).
• Compétences en conception et développement d’interfaces utilisateur.

Compétences scientifiques et méthodologiques

• Bonne compréhension des problématiques liées à l’apprentissage humain, aux systèmes de tutorat intelligents ou aux technologies d’assistance.
• Capacité à conduire et analyser des études utilisateurs (tests d’utilisabilité, retours participatifs).
• Rigueur dans la documentation et le partage des outils développés.

Compétences transversales

• Capacité à travailler en collaboration dans une équipe pluridisciplinaire.
• Aptitude à encadrer et accompagner des étudiants (doctorants, masters).
• Qualités d’organisation, autonomie et sens de l’initiative.
• Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais (le français est un atout mais non indispensable).

Contexte de travail

Les interfaces cerveau-ordinateur (ICOs) sont des neurotechnologies qui ouvrent des perspectives prometteuses d’interaction avec les technologies numériques uniquement à partir de l’acquisition et de l’analyse de l’activité cérébrale, souvent mesurée par électroencéphalographie. La raison première de leur développement était de permettre à des patients souffrant d’une perte drastique de capacités motrices de continuer à interagir avec leurs proches. Il existe plusieurs types d’ICOs. Les ICOs reposent sur des tâches d’imagerie motrice, comme l’imagination de mouvements de la main. Ces ICOs sont prometteuses en raison de leurs nombreux champs d’application, notamment cliniques, où le retour fourni par l’ICO permet aux utilisateurs d’apprendre à contrôler leur activité cérébrale afin d’améliorer leurs capacités cognitives. Des méta-analyses montrent que les ICOs sont efficaces pour la rééducation motrice après un AVC et d’autres sources citées dans la référence ci-dessus.

Dans ce projet, il est envisagé d’exploiter les systèmes de tutorat intelligents pour améliorer l’entraînement des utilisateurs d’ICOs. Ces systèmes incluent des modules de modélisation de l’interaction, des objectifs d’apprentissage, des stratégies pédagogiques et l’évaluation des utilisateurs.

Références et présentation du laboratoire : www.irisa.fr. L’IRISA est l’un des plus grands laboratoires de recherche français dans l’informatique et les technologies de l’information. Présentation du CNRS et de l’IRISA comme laboratoire d’affectation disponibles en ligne. Le poste se situe dans le secteur PPST et nécessite l’autorisation de l’autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

NA