M / F Tenure-track professor position : Control engineering for improved integration of AI in t[...]

Laboratoire Ampère; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution académique en recherche située à Lille recherche un professeur junior en Automatique pour développer des méthodes sur l'IA appliquée à l'Automatique. Le candidat idéal doit avoir un doctorat en Automatique, une expérience de plusieurs années et une participation active dans la recherche. L'objectif est de renforcer la recherche à l'intersection des transitions énergétique et numérique.

Qualifications

• Expérience reconnue en recherche sur l'IA pour l'Automatique.
• Participation active à la communauté scientifique.
• Autonomie et maturité scientifique dans la recherche.

Responsabilités

• Développer et animer la recherche 'IA pour l'Automatique'.
• Contribuer à la modélisation de systèmes dynamiques complexes.
• Assurer la robustesse et la performance des lois de commande.

Connaissances

Contrôle automatique

Intelligence artificielle

Cybersécurité

Recherche scientifique

Formation

Doctorat en Automatique

Description du poste

Overview

(French version below)

Laboratoire Ampère opens a tenure-track professor position in control engineering. Applicants are expected to have several years of experience, with a track record in the field of "AI for Control", and be actively involved in the scientific community. This tenure-track position ("Chaire de professeur junior" - CPJ- funding scheme) is part of INSA Lyon's Ambitions 2030 strategy. It aims to strengthen research at the intersection of the energy and digital transitions, as well as to support the transformation of businesses and society in response to these vital challenges.

The development of future intelligent control systems for interoperable and heterogeneous energy networks requires the emergence of new approaches based on upstream research in which AI will play a key role in optimising interoperability and anticipating energy fluctuations, thus creating adaptive predictive systems. Advanced cybersecurity mechanisms, supported by AI, will guarantee resilience against cyber threats, ensuring the robustness of critical infrastructures. The evolution of cyber-physical systems brings new challenges for Control engineering. We must fundamentally change the way we design control systems to integrate a wide variety and quantity of information and make decisions that increase autonomy and responsiveness in a context where uncertainties are not limited to natural causes. AI-based approaches offer interesting perspectives, but inherently (i) they do not guarantee essential properties in automatic control such as robustness, stability, responsiveness, or resilience; (ii) they often remain poorly suited for integration into control laws that must respect material and energy constraints.

The recruited candidate will join the Automatic Control for System Engineering department of Laboratoire Ampère and will conduct their research within the "Safety and Security of Cyber-Physical Systems" topic. Their goal will be to develop and lead this "AI for Automation" research area in a manner that complements the existing research in the department. They will aim at developing methods and tools based on control theory to ensure the robustness and performance of AI-based control laws (AI-In-the-Loop) from the outset. Expected contributions will include methodological developments related to the identification and reconstruction of unknown or hidden information, i.e., the modelling of complex dynamic systems, and in particular of systems that combine hybrid, continuous / discrete, and physical / logical behaviours. Furthermore, the research will also address the challenges of controlling the robustness of information from AI models that is fed back into control loops to ensure structural properties, stability, and dynamic adaptability. This involves defining metrics, network architectures, for example, recurrent networks, and learning and analysis methods dedicated to control applications in terms of constraints and learning objectives.

The person recruited will therefore have to demonstrate great scientific maturity and autonomy to explore upstream, original and ambitious avenues of research, and ultimately be in charge of this research topic at the interface between Automation and Artificial Intelligence. They will actively contribute to structuring and strengthening this emerging axis of the laboratory, by bringing complementary and differentiating expertise, capable of increasing the competence of the topic and the department on the theoretical and methodological issues associated with the intelligent, secure and sober control of cyber-physical systems.

To Apply

• more info at https : / / www.insa-lyon.fr /sites / www.insa-lyon.fr / files / offres / profil_cpj_ampere_gi_v13.pdf
• application template and submission website : https : / / www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr / ensup / cand_CPJ.htm
• position number on the Odyssée website : 253192
• contact : eric.zamai[at]insa-lyon.fr

Version Française

Le Laboratoire Ampère recrute un docteur en Automatique sur une Chaire de Professeur Junior (CPJ). La personne forte de plusieurs années d'expérience, devra posséder une activité de recherche reconnue sur la thématique de l « IA pour l'Automatique » et une participation active à la communauté scientifique du domaine. Cette chaire de Professeur Junior s'inscrit dans le cadre de la stratégie Ambitions 2030 de l’INSA Lyon, elle vise à renforcer l'activité à l'interface entre transition énergétique et numérique, mais aussi accompagner la transformation des entreprises et de la société face à ces enjeux vitaux.

Le développement des futurs systèmes de pilotage intelligent des réseaux d’énergie, interopérables et hétérogènes, requiert l’émergence de nouvelles approches issues d’une recherche amont dans laquelle l’IA jouera un rôle clé pour optimiser l’interopérabilité et anticiper les fluctuations énergétiques, créant ainsi des systèmes prédictifs adaptatifs. Des mécanismes de cybersécurité avancés, appuyés par l’IA, garantiront la résilience face aux cyber-menaces, assurant la robustesse des infrastructures critiques. L’évolution des systèmes cyber-physiques s’accompagne de nouveaux défis pour l’Automatique. Nous devons changer profondément la manière de concevoir les systèmes de contrôle afin d’intégrer une grande variété et quantité d'informations relatives à l'environnement et prendre des décisions augmentant l'autonomie et la réactivité dans un contexte où les incertitudes ne sont pas que naturelles. Les approches issues de l'IA offrent des perspectives intéressantes mais intrinsèquement i) elles ne garantissent pas des propriétés essentielles en Automatique telles que robustesse, stabilité, réactivité ou encore résilience ; ii) elles restent souvent peu adaptées à une intégration dans des lois de commande qui doivent respecter des contraintes matérielles et énergétiques.

Ainsi la personne recrutée intégrera le département Automatique pour l'Ingénierie des Systèmes (AIS) du laboratoire Ampère et conduira ses travaux de recherche au sein de la thématique « Sûreté et Sécurité des Systèmes Cyber-Physiques » à l'INSA Lyon. Elle aura pour objectif de faire émerger et d'animer cet axe « IA pour l'Automatique », de manière complémentaire et transversale aux recherches déjà conduites au département. Les travaux viseront le développement de méthodes et d'outils s'appuyant sur la théorie du contrôle afin de garantir dès la synthèse, robustesse et performance des lois de commande basées sur l’IA (IA-In-the-Loop). Les contributions attendues concerneront d'une part des développements méthodologiques autour de l'identification, la reconstruction d'informations inconnues ou masquées, c'est-à-dire la modélisation de systèmes dynamiques complexes, en particulier des systèmes combinant des comportements hybrides, continu / discret et physique / logique. D'autre part, il s'agira aussi d'aborder les problématiques de maîtrise de la robustesse des informations issues de modèles IA qui sont réinjectées dans des boucles de commande afin d'en garantir les propriétés structurelles, la stabilité et une adaptabilité dynamique. Ceci implique la définition de métriques, d'architecture de réseaux par exemple récurrents et de méthodes d'apprentissages et d'analyse dédiées aux applications de l'Automatique en termes de contraintes et objectif d'apprentissage.

La personne recrutée devra ainsi faire preuve d'une grande maturité scientifique et d’autonomie pour explorer des voies de recherche amonts, originales et ambitieuses, et à terme prendre la responsabilité de cette thématique à l’interface entre Automatique et Intelligence Artificielle. Elle contribuera activement à structurer et renforcer cet axe émergent du laboratoire, en y apportant une expertise complémentaire et différenciatrice, capable de faire monter en compétence la thématique et le département sur les enjeux théoriques et méthodologiques associés au contrôle intelligent, sécurisé et sobre des systèmes cyber-physiques.

Pour candidater

• plus d'infos sur : https : / / www.insa-lyon.fr /sites / www.insa-lyon.fr / files / offres / profil_cpj_ampere_gi_v13.pdf
• formulaire et site de dépôt des candidatures (odyssée) : https : / / www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr / ensup / cand_CPJ.htm
• numéro de poste Odyssée : 253192
• contact : eric.zamai[at]insa-lyon.fr