Lead Analytics Engineer (H-F)

M13h; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en data recherche un(e) Analytics Engineer à Paris pour gérer des projets d'ingénierie des données, de la conception des datasets à la mise en place des modèles de données. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience et de solides compétences en GCP, AWS, et SQL, avec la capacité de travailler en autonomie et d'encadrer des consultants junior.

Qualifications

• Minimum 5 années d'expérience professionnelle.
• Expérience en gestion de projets analytiques.
• Capacités d'analyse et autonomie requises.

Responsabilités

• Construire des datasets pertinents et fiables.
• Mettre en place des flux et modèles de données.
• Maintenir les pipelines et réaliser les tests de qualité.
• Travailler en autonomie et encadrer des consultants juniors.

Connaissances

GCP

Microsoft Azure

AWS

Snowflake

Python

SQL

Airflow

dbt

Git

Formation

Diplôme d'une grande école de commerce ou d'ingénieurs

Description du poste

Description du poste

En tant qu’Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs.

Lead responsibilities

En tant que lead, tu portes une expertise et la fait rayonner au sein du cabinet et à l’extérieur et participe à la formalisation d’offres sur la base de ton expertise.

Intervention phases

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

Analyse des besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers

Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP / Azure / AWS / Snowflake, …)

Exposition des données dans les outils BI & visualisation

Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données

Quelques exemples de missions à titre d’illustration

Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)

Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery

Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance

Packaging d’outils internes sur l’attribution custom

Polyvalent

• e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait d’accompagner et faire progresser des consultant
• s plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.

Qualifications

Issu d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu disposes d’au moins 5 années d’expérience professionnelle.

Tu maîtrises les technologies / outils / environnements suivants : (en gras les compétences à privilégier dans le cadre du besoin actuel pour Salomon)

• GCP / Microsoft Azure / AWS
• Snowflake
• Python & SQL
• Airflow / dbt
• Git

Tu as de bonnes capacités d’analyse et sais gérer un projet analytique de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur. Tu as déjà été amené à travailler / tu souhaites travailler sur des problématiques de data marketing et tu as déjà eu des expériences / tu souhaites travailler dans le monde du conseil.

Langues parlées :

Français / Anglais

Informations supplémentaires

Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.