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Ingénieur modélisation des phénomènes physiques (H/F)

Framatome

Lyon

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise leader en énergie nucléaire propose un stage à Lyon pour intégrer le département Thermomécanique. Le stagiaire travaillera sur la modélisation et le développement d'outils numériques liés aux combustibles pour réacteurs avancés. Ce stage offre une opportunité d'acquérir des compétences techniques dans un environnement stimulant au sein d'une équipe d'experts R&D.

Prestations

Expérience précieuse dans un domaine de pointe
Environnement de travail stimulant
Opportunité de contribuer à la décarbonation industrielle

Qualifications

  • En troisième année d'école d'ingénieurs ou Master 2 spécialisé en mathématiques appliquées, mécanique ou génie nucléaire.
  • Maîtrise de la programmation orientée objet, notamment Python.
  • Bon niveau d'anglais pour la communication technique.

Responsabilités

  • Intégrer le groupe CAM et travailler sous la supervision d'ingénieurs.
  • Participer à la modélisation et au développement d'outils numériques.
  • Étudier et valider des modèles physiques pour les particules TRISO.

Connaissances

Programmation orientée objet (Python)
Mathématiques appliquées
Environnement Linux
Anglais technique

Formation

Troisième année d'école d'ingénieurs ou Master 2
Description du poste
Opportunité
  • Rejoignez le département Thermomécanique et Matériaux de l'Ingénierie Combustible de Lyon pour un stage captivant en mathématiques appliquées ou en génie nucléaire.
  • Participez à des projets de R&D sur les combustibles pour réacteurs avancés, un domaine en pleine expansion.
  • Contribuez à la décarbonation industrielle grâce aux réacteurs à haute température refroidis au gaz, une technologie adoptée par des pays comme le Royaume-Uni et la Pologne.
  • Développez vos compétences en modélisation numérique et en analyse critique des matériaux.
Mission
  • Intégrez le groupe CAM (Céramique, Accident et Modélisation) et travaillez sous la supervision d'ingénieurs et de docteurs.
  • Participez à la modélisation et au développement d'outils numériques, incluant des calculs par éléments finis et la résolution d'équations aux dérivées partielles.
  • Étudiez et validez des modèles physiques pour les particules TRISO, un combustible nucléaire innovant et sûr.
  • Implémentez ces modèles dans un environnement de calcul modulaire et réalisez des benchmarks sur des essais de référence.
  • Découvrez les problématiques multiphysiques du combustible TRISO et développez votre capacité d'analyse critique.
  • Participez activement à la vie du groupe et comprenez les enjeux des combustibles nucléaires du futur.
Profil idéal
  • Vous êtes en troisième année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 universitaire, spécialisé en mathématiques appliquées, mécanique ou génie nucléaire.
  • Maîtrise de la programmation orientée objet, notamment Python, et solides bases en mathématiques appliquées.
  • Pratique de l'environnement Linux et bon niveau d'anglais pour la communication technique.
  • Rigueur, organisation, adaptabilité, esprit critique et goût pour le travail collaboratif sont essentiels.
  • Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Bénéfices
  • Acquérez une expérience précieuse dans un domaine de pointe et développez des compétences techniques et analytiques.
  • Travaillez dans un environnement stimulant avec des experts en R&D et participez à des projets innovants.
  • Profitez d'une opportunité unique de contribuer à des solutions énergétiques durables et à la décarbonation industrielle.
A propos de l'entreprise
  • Framatome est un leader mondial dans le domaine de l'énergie nucléaire, engagé dans le développement de technologies avancées pour un avenir durable.
  • Le département Thermomécanique et Matériaux de l'Ingénierie Combustible de Lyon se concentre sur la recherche et le développement de combustibles pour réacteurs avancés.
  • Rejoignez une équipe dynamique et innovante, dédiée à la création de solutions énergétiques sûres et efficaces.
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