Ingénieur MLOPS (H/F)

Alten; Lyon; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Ingénieur MLOps Senior pour intégrer et optimiser des modèles Machine Learning dans un environnement cloud AWS. Avec un minimum de 5 ans d'expérience, le candidat devra maîtriser Python, et avoir une solide expertise en AWS et en MLOps. Le poste exige des compétences en automatisation et en leadership technique dans la transmission des connaissances.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en déploiement et industrialisation de modèles IA / ML dans un contexte cloud.
• Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.

Responsabilités

• Intégrer des algorithmes IA / ML dans les produits.
• Déployer et optimiser les modèles dans un environnement AWS.
• Automatiser les pipelines ML pour le déploiement et la mise à jour des modèles.

Connaissances

Python

AWS (Sagemaker, Cloudwatch)

MLOps (Kubernetes, Terraform, Jenkins)

CI/CD

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master en Informatique/Data Science

Description du poste

Description du poste

Pour renforcer son pôle Data & IA, la Direction des Systèmes d’Information du groupe ALTEN recrute un Ingénieur MLOps Senior, spécialisé en industrialisation et exploitation de modèles Machine Learning dans des environnements cloud AWS, sous la responsabilité d'un Responsable Data Engineering.

Missions principales

• Intégrer des algorithmes IA / ML dans les produits (analyse, traitement images / vidéos, etc.).
• Déployer et optimiser les modèles dans un environnement AWS (performance, coûts, fiabilité).
• Automatiser les pipelines ML (CI / CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles.
• Suivre et maintenir les modèles via des outils de monitoring et d’alerte.
• Contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques de sécurité, confidentialité et robustesse.
• Tester des opportunités IA / ML (POC), évaluer leur valeur métier et décider de leur industrialisation.
• Acculturer et documenter afin de transmettre les connaissances et faciliter la capitalisation.

Qualifications

Formation / Expérience

Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science ou domaine équivalent

Minimum 5 ans d’expérience en déploiement et industrialisation de modèles IA / ML dans un contexte cloud (AWS de préférence)

Compétences techniques

• Maîtrise de Python pour le développement et l’automatisation.
• Solide expertise en AWS (Sagemaker, Cloudwatch, etc.) ou autre provider cloud.
• Connaissance des outils et frameworks MLOps (Kubernetes, Terraform, Jenkins, Prometheus, Grafana…).
• Expérience confirmée en pipelines CI / CD appliqués au ML.

Qualités personnelles

• Capacité de vulgarisation et transmission des connaissances.
• Rigueur et sens de la structuration des processus.
• Esprit de proposition et résolution de problèmes complexes.
• Autonomie et leadership technique.

Langues et mobilité

Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais (écrit et oral).