Ingénieur ia H/F

Crédit Mutuel Arkéa; Le Relecq-Kerhuon; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution financière recherche un Ingénieur Intelligence Artificielle à Le Relecq-Kerhuon. Le candidat idéal aura une formation bac+5 en informatique et au moins deux ans d'expérience en ingénierie IA. Les responsabilités incluent le prototypage rapide et le développement d'API d'IA sur Google Cloud Platform. La maîtrise de LangChain et Python est requise, ainsi qu'une bonne capacité à travailler en équipe et une autonomie importante.

Qualifications

• Au moins deux ans d'expérience dans le domaine d'ingénierie en IA.
• Expérience d'un an dans la mise en production et l'orchestration des modèles génératifs.

Responsabilités

• Prototypage rapide pour valider les hypothèses produit.
• Orchestration des LLM avec LangChain pour construire des chaînes complexes.
• Conception de systèmes de Retrieval-Augmented Génération (RAG).
• Développer et déployer des API d'IA sur GCP.
• Définir et maintenir l'architecture IA hybride et portable.
• Veille technologique active sur nouveaux modèles et outils.
• Collaboration étroite avec équipes de développement logiciel.

Connaissances

Python

LangChain

Modèles de langage (LLM)

Développement d'API REST

Bases de données vectorielles (pgvector)

DevOps

Google Cloud Platform

Gestion de workflows complexes (Temporal)

Formation

Formation bac+5 en Informatique ou Intelligence Artificielle

Description du poste

New 20 décembre Ile-de-France, Le Relecq-Kerhuon (proche de Brest) CDI

Overview

Au sein de l’IA Factory, nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Intelligence Artificielle pour renforcer nos équipes.

Responsibilities

• Prototypage rapide : bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit.
• Orchestration de LLM : maîtriser les frameworks d'orchestration (ex.: LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG).
• Intégration de données (RAG) : concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Génération (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles).
• Prompt engineering & stratégie : aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles.
• Développer et déployer des API d’IA sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité, dans le respect des pratiques de développement du groupe.
• Définir et maintenir l'architecture IA hybride (on‑prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, inférence, suivi de modèle).
• Veille technologique active : évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème IA.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes.

Qualifications

De formation bac+5 en Informatique ou Intelligence Artificielle, vous disposez d’au moins deux ans d’expérience dans le domaine d’ingénierie en IA avec une expérience d’un an dans la mise en production et l’orchestration des modèles génératifs.

Technical Skills

• Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif; code propre, testable et performant.
• Expérience solide et démontrée avec les frameworks GenAI, notamment LangChain.
• Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage (LLM).
• Compétences en développement d’API REST.
• Maîtrise des bases de données vectorielles (ex.: pgvector) pour les cas d’usage sémantiques.
• Expérience en DevOps.
• Maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services (Kubernetes).
• Capacité à appréhender les contraintes liées au développement de produits d’IA dans le secteur bancaire et assurantiel.
• Si possible, connaissance de la gestion de workflows complexes (outil utilisé : Temporal).

Personal Qualities

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les autres services.
• Autonomie et curiosité : capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par soi‑même.
• Bonne organisation et gestion du temps.
• Esprit critique et curiosité intellectuelle.
• Excellentes compétences en communication et grande adaptabilité.

Recruitment Process

1. Je postule à une offre et je reçois un mail de confirmation.
2. Après un premier échange téléphonique, je reçois des codes de connexion pour passer des tests en ligne.
3. Si les tests sont positifs, je passe un entretien avec un responsable RH et un manager opérationnel.
4. Enfin, si ma candidature est validée, un responsable RH me fait une proposition.