INGENIEUR.E MLOps

JOB LINK; La Ciotat; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up innovante à La Ciotat recherche un Ingénieur MLOps embarqué pour industrialiser des modèles d'IA. Le candidat idéal possède une formation Bac+5 ou équivalente, avec une solide expérience en MLOps et maîtrise de Python. Ce poste offre des conditions de travail flexibles et la possibilité de télétravail partiel.

Prestations

Mutuelle d'entreprise attractive

Télétravail partiel possible

Qualifications

• Expérience confirmée en MLOps, data engineering ou IA embarquée dans un environnement industriel.
• Maîtrise des frameworks IA tels que PyTorch et TensorFlow.
• Bon niveau d'anglais technique.

Responsabilités

• Développer et optimiser les pipelines de traitement de données et d'apprentissage pour des modèles IA.
• Mettre en œuvre des solutions CI/CD pour le déploiement des modèles.
• Assurer le suivi de la performance des modèles sur le terrain.

Connaissances

MLOps

Ingénierie des données

Python

PyTorch

TensorFlow

Docker

Git

Kubernetes

Linux

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5/Doctorat

Outils

MLflow

DVC

Airflow

Kubeflow

Description du poste

Contexte

JOBLINK recrute pour l’un de ses clients spécialisé dans les technologies d’intelligence artificielle appliquées à l’industrie, un Ingénieur MLOps embarqué (H/F).

Le Poste et l’Entreprise

Notre client est unestart-up deep-tech innovante et en forte croissance. Issue de plusieurs années de recherche approfondie, cette entreprise conçoit une technologie d’Intelligence Artificielle embarquée (Edge AI) de pointe pour la surveillance en temps réel des procédés industriels.

L’objectif de cette technologie est de «rendre visible l’invisible» : détecter instantanément des anomalies critiques (corrosion, cavitation, cavitation, colmatage, etc.) au sein des flux industriels. Votre rôle sera clé dans la prévention des défaillances et l’amélioration de la fiabilité des installations.

Basé à La Ciotat (13), dans un cadre de travail exceptionnel, vous rejoignez l’équipe technique pour l’industrialisation des modèles d’IA.

Votre Contribution Principale (Missions)

En tant qu’Ingénieur MLOps Embarqué, vos responsabilités essentielles incluront :

• Conception et Maintenance MLOps : Développer et optimiser les pipelines de traitement de données et d’apprentissage des modèles d’IA.

• Industrialisation et Déploiement : Mettre en œuvre des solutions d’intégration et de livraison continues (CI/CD) pour le déploiement et le suivi des modèles en environnement de production.

• Intégration Embarquée : Participer activement à l’intégration des modèles au sein des systèmes embarqués (Edge AI), en respectant les contraintes temps réel.

• Suivi de Performance : Assurer le suivi des modèles sur le terrain, identifier les dérives de performance et proposer des pistes d’amélioration continue.

• Gouvernance des Données : Contribuer à la structuration, la qualité et la sécurisation des jeux de données.

• Collaboration Multidisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Scientists, Software et Hardware dans cet environnement Deep-tech/Industrie 4.0.

Conditions et Avantages

• Type de Contrat : CDI

• Localisation : La Ciotat (13) – un cadre de vie entre mer et collines.

• Environnement : Start-up à taille humaine, où l’initiative est encouragée.

• Flexibilité : Télétravail partiel possible.

• Rémunération & Avantages : Mutuelle d’entreprise attractive.

Pour postuler à cette opportunité passionnante, merci d’adresser votre CV à l’adresse suivante : [e-mail]

Profil

• Diplôme d’ingénieur ou Bac+5/Doctorat en électronique, mathématiques appliquées, informatique industrielle ou domaine connexe.

• Expérience confirmée en MLOps, data engineering ou IA embarquée, idéalement dans un environnement industriel.

• Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn…).

• Connaissance des outils MLOps : MLflow, DVC, Docker, Git, Airflow/Kubeflow.

• Bonnes bases en Linux, CI/CD, API REST, conteneurisation (Docker, Kubernetes).

• Familiarité avec les systèmes embarqués, microcontrôleurs et contraintes temps réel.

• Bon niveau d’anglais technique.

Qualités attendues

Autonomie, rigueur, esprit d’équipe, curiosité technique et goût pour l’innovation.
Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, à forte composante R&D.