Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior – Banque / CDI F / H

SOFTEAM Expertise Data & IA; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en IA à Paris recherche un(e) Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior. Vous serez chargé(e) de cadrer les besoins métiers, de construire des modèles IA et de challenger les Data Scientists. Ce poste nécessite plus de 5 ans d'expérience sur des projets opérationnels en IA/ML. Nous offrons des projets stratégiques et des opportunités de développement professionnel.

Prestations

Formations avancées & certifications

Afterworks et événements Data

Management de proximité

Qualifications

• 5+ ans d’expérience sur des projets IA / ML opérationnels.
• Solides compétences en ML & Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…).
• Expertise en orchestration et monitoring.

Responsabilités

• Cadrer les besoins métiers & définir les spécifications techniques.
• Challenger & accompagner les Data Scientists.
• Construire des modèles IA robustes et industrialisables.

Connaissances

Maîtrise des technologies & frameworks ML Ops

Compétences en ML & Deep Learning

Expertise CI / CD

Communication claire

Leadership technique

Outils

Kubernetes

MLflow

Docker

Databricks

Terraform

Description du poste

Vos responsabilités

En tant qu’Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior, vous êtes référent(e) technique sur un portefeuille de cas d’usage :

• Cadrer les besoins métiers & définir les spécifications techniques
• Challenger & accompagner les Data Scientists sur les approches ML / Deep Learning / GenAI / Agentic AI
• Construire des modèles IA robustes, explicables, industrialisables & conformes
• Concevoir & implémenter les pipelines ML Ops : CI / CD, monitoring, versioning, tests automatisés
• Définir & appliquer les standards ML Ops : reproductibilité, gouvernance, sécurité, Data Quality, Infra-as-Code
• Garantir la qualité & la conformité (IA Act, RGPD, normes internes)
• Mettre en place & documenter les bonnes pratiques IA
• Préparer & piloter les mises en production
• Être le point de contact technique pour les validations & audits IA
• Assurer une veille active & proposer des solutions innovantes
• Encadrer & faire monter en compétences les profils juniors

Ce que nous recherchons

• 5+ ans d’expérience sur des projets IA / ML opérationnels
• Maîtrise des technologies & frameworks ML Ops (ex : Kubernetes, MLflow, Argo, Docker, Databricks, Terraform…)
• Solides compétences en ML & Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…)
• Expertise CI / CD, orchestration, monitoring, automatisation & best practices dev (Git, tests, perf…)
• Connaissance des enjeux IA Responsable & réglementaires appréciée
• Communication claire, leadership technique & appétence pour le partage de connaissances

Ce que nous vous offrons

• Projets IA à forte visibilité & dimension stratégique
• Management de proximité, trajectoire évolutive & reconnaissance de l’expertise
• Formations avancées & certifications via Softeam Institute
• Communautés internes IA, RAG, Cloud, Data Engineering
• Afterworks, événements Data & esprit d’équipe reconnu

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que vous souhaitez être acteur du futur de l’IA industrielle , dans un environnement où votre expertise compte réellement.

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