Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F

CNRS; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche recherche un Ingénieur-e biologiste en analyse de données à Paris. Le/La candidat.e sera responsable de développer des workflows d'analyse de données omiques et d'automatiser les processus associés. Il/Elle devra posséder des compétences solides en programmation, en bio-informatique et en analyse statistique. Ce poste exige également de former les utilisateurs aux techniques d'analyse des données. Le contrat est à durée indéterminée et se déroule dans un cadre collaboratif dynamique.

Prestations

Accès à des technologies de pointe

Participation à des projets d'innovation

Formation continue

Qualifications

• Connaissance approfondie des méthodes de collecte et d'analyse des données.
• Maîtrise des problématiques des Big Data.
• Capacité à travailler en équipe et à innover.

Responsabilités

• Concevoir des workflows automatisés pour l'analyse de données.
• Développer des bases de données et systèmes d'information.
• Former aux techniques d'analyse des données biologiques.

Connaissances

Analyse statistique

Développement d'outils automatiques

Connaissance en systèmes UNIX/LINUX

Langages de programmation (Python, C++, R)

Maîtrise des bases de données SQL

Formation

Diplôme en biologie ou bio-informatique

Outils

Apache

Django

Git

Description du poste

Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)
Intitulé de l'offre : Ingénieur-e biologiste en analyse de données H/F
Référence : UAR2037-MOBINT-K53034
Lieu de travail : PARIS CEDEX 05
Institut : INSB - Institut des sciences biologiques
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en analyse de donnees

Missions

Le/La responsable du pôle de bio‑informatique de l'unité assure le développement et l'automatisation des workflows d'analyse de données omiques, la structuration des bases de données et des systèmes d'information, ainsi que l'implémentation et le développement des programmes informatiques associés aux plateformes automatisées de l'unité.

Activités

Missions principales

• Concevoir des workflows automatisés pour l'analyse de données ou le pilotage d'instruments
• Concevoir et élaborer la structure de bases de données et de systèmes d'information permettant de collecter, structurer, stocker et mettre en relation les données.
• Guider le déploiement de l'infrastructure informatique des plateformes de la BFASU.

Missions secondaires

• Définir le plan d'étude et de recueil des données le mieux adapté au problème posé.
• Analyser des données de génomique (séquençage), protéomique et métabolomique (MS).
• Diffuser et valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, de publications ou de présentations orales auprès des communautés professionnelles et scientifiques.
• Gérer l'ensemble des moyens techniques alloués aux dispositifs de collecte et de traitement de données.
• Former, en interne et en externe, aux principes et à la mise en œuvre des techniques de l'analyse des données biologiques.
• Orienter et conseiller les utilisateurs pour la mise en œuvre des méthodes d'études et d'interprétation des résultats.

Compétences

Connaissances transversales requises

• Connaissance théorique des différents types de protocoles expérimentaux biologiques.
• Connaissance approfondie des méthodes de recueil, d'analyse et de traitement des données.
• Connaissance solide en informatique : maîtrise des systèmes UNIX/LINUX, clusters de calculs, maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation, dont obligatoirement Python (Bash, C++, R, JavaScript, HTML, PHP, Java, PERL), maîtrise de la gestion des bases de données SQL et interfaces web (Apache, Django). Maîtrise de logiciels de gestion de version (Git, GitLab).
• Maîtrise des problématiques liées aux Big Data.

Savoir-faire

• Maîtrise des techniques principales d'analyse statistique de données scientifiques (paramétrique/non-paramétrique/bayésien)
• Savoir développer des outils de traitements automatisés de données biologiques pour les appliquer à des technologies de recherche en biologie.

Savoir être

• Aptitude à s'inscrire dans des projets collectifs et goût du travail en équipe
• Capacité d'innovation et de créativité, d'initiative et autonomie dans le travail
• Rigueur, organisation, méthode

Contexte de travail

L'unité Mixte de Service Biofonderie de l'Alliance Sorbonne Université (BFASU), sous la tutelle de Sorbonne Université, de l'Université de Technologie de Compiègne et du CNRS (UAR2037), créée fin 2023, a pour mission de mettre en place une offre de services technologiques, de partenariats et de formation de haut niveau en bio‑ingénierie à destination des formations universitaires, des laboratoires académiques et des entreprises du secteur, avec l'ambition affichée de structurer la filière de l'ingénierie du vivant depuis son niveau fondamental jusqu'à ses applications technologiques.

La BFASU est la première biofonderie académique en France, une plateforme robotisée de biologie de synthèse. Cette infrastructure d'excellence donne accès aux technologies de pointe nécessaires pour accélérer la recherche fondamentale, la recherche appliquée et translationnelle, le développement industriel et l'innovation. Cette unité multi‑tutelles développe des activités partenariales académiques et industrielles, favorise l'émergence de projets d'innovation ainsi que la prématuration et la maturation de startups. Elle développe également des activités de valorisation, de marketing et anime un réseau de partenaires.

L'unité est constituée d'équipes d'ingénieurs et de chercheurs (4 IE, 4 IR, 1 T, 2 DR, 1 MCU, 2 CR). L'ingénieur recruté sera hiérarchiquement positionné sous la responsabilité directe du directeur de l'unité.

Localisation : Campus Pierre et Marie Curie, Bâtiment B 2ème étage, BC28, 4 place Jussieu 75005 Paris