Ingénieur de recherche (H / F) sur l'apprentissage en théorie des jeux

CNRS; Saint-Martin-d'Hères; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Temps partiel

Résumé du poste

Un institut de recherche scientifique recherche un Ingénieur de recherche en théorie des jeux pour développer des outils algorithmiques et optimiser les performances en environnements multi-agents. Le candidat idéal doit avoir un BAC+3/4 en informatique ou mathématiques et posséder des compétences solides en théorie des jeux et apprentissage. Ce rôle offre un contrat CDD de 6 mois sur le campus de Saint Martin d'Hères avec une rémunération à partir de 3143€ selon expérience.

Prestations

Restauration accessible sur le campus

Remboursement partiel des coûts de transports en commun

Qualifications

• Connaissances solides en théorie des jeux et optimisation.
• Maîtrise en algorithmique et simulation numérique.
• Aptitude à rédiger des articles scientifiques.

Responsabilités

• Développer des outils théoriques et algorithmiques pour l'apprentissage.
• Analyser et optimiser les algorithmes en environnements multi-agents.
• Explorer de nouveaux cadres théoriques pour l'optimisation.

Connaissances

Théorie des jeux

Apprentissage automatique

Optimisation continue

Programmation scientifique (Python, Matlab)

Formation

BAC+3 / 4

Outils

Outils de modélisation mathématique

Description du poste

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche (H / F) sur l'apprentissage en théorie des jeux

Référence : UMR5217-PANMER-006

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : ST MARTIN D HERES

Date de publication : lundi 15 septembre 2025

Type de contrat : IT en contrat CDD

Durée du contrat : 6 mois

Date d'embauche prévue : 1 novembre 2025

Quotité de travail : Complet

Rémunération : A partir de 3143€ selon expérience et grille en vigueur au CNRS

Niveau d'études souhaité : BAC+3 / 4

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type : Experte ou expert en information statistique

Missions

Le poste a pour objectif de développer des outils théoriques et algorithmiques pour l’apprentissage en théorie des jeux, en particulier dans le cadre des jeux continus. Il s’agira d’analyser et d’optimiser les algorithmes d’apprentissage et d’optimisation en environnements multi-agents, d’améliorer les performances des schémas existants et d’explorer de nouveaux cadres théoriques pour l’apprentissage et l’optimisation continue en ligne, avec pour finalité de renforcer les techniques actuelles d’apprentissage en théorie des jeux.

Activités

• Étude et analyse des algorithmes d'apprentissage et d'optimisation dans les systèmes multi-agent
• Optimisation des performances des schémas d'apprentissage existants
• Investigations plus poussées sur la théorie d'apprentissage et d'optimisation continue en ligne
• Il est attendu que les résultats obtenus permettront in fine d'améliorer les techniques existantes d'apprentissage en théorie des jeux

Compétences

• Savoirs : Connaissances solides en théorie des jeux, optimisation continue (convexe et non convexe), apprentissage automatique et théorie de l’optimisation. Bonne culture scientifique en mathématiques appliquées et en algorithmique.
• Savoir-faire : Capacité à concevoir, analyser et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation dans des environnements multi-agents. Maîtrise des outils de modélisation mathématique et de simulation numérique. Expérience souhaitée en programmation scientifique (Python, Matlab, . Aptitude à valoriser les résultats de recherche par la rédaction d’articles scientifiques et la participation à des conférences.
• Savoir-être : Esprit d’analyse et de synthèse, autonomie, rigueur scientifique. Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement. Curiosité, créativité et motivation forte pour la recherche en sciences fondamentales et appliquées.

Contexte de travail

Localisation : Équipe GHOST (https : / / / ghost / ), équipe jointe CNRS, Inria, et Université Grenoble Alpes, faisant partie du Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), unité mixte de recherche UMR5217 du CNRS (450 personnes). L'équipe est localisée sur le campus de Saint Martin d'Hères, accessible en tramway depuis Grenoble.

Autres bénéfices

• Restauration accessible sur le campus
• Remboursement partiel des coûts de transports en commun

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Uniquement risque ergonomique lié au travail sur écran