Ingénieur Data Senior MLOps

Atos SE; Villeurbanne; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un Data Engineer spécialisé en MLOps pour rejoindre une équipe dynamique. Vous serez responsable de la conception de pipelines de données automatisés, du développement et de l'industrialisation de modèles IA/ML dans un environnement performant. Ce poste requiert une connaissance approfondie de Python, des méthodologies Agile, et un goût pour l'innovation. Rejoindre l'équipe signifie participer à des projets qui façonnent l'avenir de l'IA et du Machine Learning.

Prestations

Projets innovants

Environnement technique stimulant

Qualifications

• Compétence en Python (Pydantic, PymuPDF) et notions de Java.
• Capacité à construire des pipelines de MLOps et à automatiser des processus.
• Expérience en méthodologies Agile (Scrum, Kanban).

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de ML automatisés.
• Développer des modèles IA/ML dans un environnement sécurisé.
• Déployer et optimiser les modèles tout en assurant un coût maîtrisé.

Connaissances

Python

MLOps

Agile méthodologies

Autonomie

Rigueur

Curiosité

Outils

AWS

Jira

Confluence

Description du poste

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pourfaire avancer ce qui comptepour nos clients et la société.

Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer desfondations numériques fiables et évolutivespour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.

Nous recherchons un Data Engineer spécialisé en MLOps pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à l’industrialisation de solutions IA/ML à grande échelle. Votre valeur ajoutée sera d'intervenir au milieu de la data science, du développement logiciel et de l’exploitation, avec pour objectif de transformer des modèles en produits robustes et performants.

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de machine learning automatisés.
• Développer et industrialiser des modèles IA/ML dans un environnement sécurisé et scalable.
• Déployer, monitorer et optimiser les modèles (performance, coût).
• Contribuer à la standardisation des pratiques MLOps et à la documentation technique.
• Participer à des POC pour démontrer la valeur des cas d’usage IA/ML. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et MLOps.

Compétences techniques requises :

• Python (Pydantic, PymuPDF), notions en Java. Cloud & Services : AWS (Textract, Lambda, StepFunction, SQS, CloudWatch)
• MLOps : Construction de pipelines, automatisation, monitoring des modèles
• Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban), outils Jira & Confluence. Connaissance des modèles LLM (ex. Gemini) appréciée
• Rigueur et sens du détail. Autonomie et capacité à travailler en équipe agile
• Esprit d’analyse et force de proposition
• Curiosité et goût pour l’innovation

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre notre équipe, c’est participer à des projets innovants qui façonnent l’avenir de l’IA et du Machine Learning. Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, où la collaboration et l’amélioration continue sont au cœur de notre culture. Nous valorisons la créativité, l’expertise et l’envie d’apprendre, pour transformer des idées en solutions concrètes à fort impact.

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.